近年来,关于贝叶斯方法的讨论和研究引起越来越多的关注,在方法论研究和应用领域中都取得了很多成果。二项分布是离散分布中最重要的分布之一,对二项分布的可靠性和试验次数的分析具有很高的理论价值和实际应用价值。本文的工作主要有以下三个方面：一是研究了在经典贝叶斯方法下,试验次数N在特殊先验分布下的贝叶斯点估计。二是应用经典贝叶斯估计、多层贝叶斯估计和经验贝叶斯估计三种方法分别对二项分布可靠度进行估计,并讨论了一种基于混合先验分布的贝叶斯方法,总结了混合先验分布中继承因子的两种计算方法。最后对两参数同时未知时,本文提出了两种讨厌参数的处理方法—积分法和固定值法,这也是本文的创新所在。以N为兴趣参数,可靠度θ为讨厌参数,分别用积分法和固定值法对讨厌参数进行处理。本文工作的意义在于：一是讨论了二项分布可靠度和试验次数N的各种贝叶斯方法,进行了比较,并提出比较适合实际应用的方法。二是给出了讨厌参数的处理方法,研究了积分处理法和固定值法,为讨厌参数的处理方法方面的研究作出新的尝试。