自适应盲均衡技术在带限的数字通信系统中起着关键性的作用。传统的均衡算法需要训练序列，而训练序列的传输又要占用宝贵的频谱资源。盲均衡技术不需要参考输入的训练序列来维持正常工作，仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。因此，它可以提高信道效率，同时获得更好的均衡性能。本文主要研究了盲均衡中的一类重要的算法——恒模算法。 恒模信号是一类非常重要的通信信号。恒模算法由于运算量小而成为实际当中应用最广泛应用的一种盲均衡算法。本文分析了随机梯度恒模算法和最小二乘恒模算法的收敛态性。传统恒模算法由于采用固定步长，使得收敛速度和收敛精度之间相互制约。为了解决这一矛盾，本文提出了一种新的变步长自适应恒模算法。仿真实验表明该算法有良好的收敛性能。 在上述工作的基础上，本文还介绍了MIMO系统，重点讨论了利用MIMO分集技术的CMA均衡器的性能，同时搭建了MIMO-CMA系统软件仿真平台，然后从单接收机单天线发送的情况扩展到多发多收的情况，给出了仿真结果，阐明了MIMO的重要意义。