自2004年第一次印发《中长期铁路网规划》以来,我国的铁路建设行业蓬勃发展。然而,作为线性非污染类项目,铁路工程虽然产生的污染物较少,但对生态环境的破坏较大。由于地理位置的分布和城市发展的需要,铁路工程在选线过程中不可避免地穿越一些自然保护区等重要生态敏感区。而生态敏感区是维护国家生态安全的基石,往往分布着一些珍贵、稀有的动植物物种,且保护区内的生态系统也都具有典型性或者特殊性。因此研究铁路工程对自然保护区的生态影响对于我国生态环境的保护工作具有非常重要的意义。本文以荆岳铁路穿越东洞庭湖国家级自然保护区为实例,通过对铁路工程对自然保护区的生态影响进行分析,从生态、环境、景观三个方面进行评价因子筛选,建立生态影响评价指标体系,构建BP人工神经网络评价模型,并对模型进行以下两点改进:一是采用在评价指标标准值之间随机生成数据的方法对训练样本进行扩充;二是是用L-M算法对传统的BP神经网络算法进行优化。最后用改进的BP人工神经网络模型对荆岳铁路穿越东洞庭湖自然保护区的生态影响进行评价。研究结果表明,BP神经网络对荆岳铁路穿越东洞庭湖自然保护区的生态影响评价值为0.299,对应的生态影响程度为较小影响。与传统生态影响评价方法相比,BP人工神经网络法更客观,该模型应用于荆岳铁路对东洞庭湖自然保护区的生态影响评价具有可行性,可为铁路工程对自然保护区的生态影响提供简单、客观的评价。