西南山区农业产业扶贫效率测度与影响因素研究

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贫困作为世界性问题,长期困扰着人类社会的进步与发展。中国作为世界上最大的发展中国家,贫困人口基数大、占比高,解决好中国贫困线以下人口的减贫问题,对人类社会的进步及发展具有重要意义。中国是农业大国,且贫困人口主要分布在农村,农业生产是中国农民主要的生产方式,农业产出是其主要的收入来源,因此,农业产业扶贫是实施精准扶贫战略的重要组成部分,其帮扶成效对实现农村贫困人口的稳定脱贫具有重要意义。总结分析国内外既有研究成果显示,有关农业产业扶贫的相关研究成果仍然存在以下不足:1)已有研究更多聚焦在产业扶贫的模式和实践中存在的问题上,对产业扶贫成效的理论和机理分析的研究相对较少;2)研究内容方面,现有研究更多关注乡村旅游扶贫及种植业产业扶贫,对农村养殖业扶贫方面的研究涉及较少;3)研究视角方面,已有研究多对帮扶成效或政策绩效进行了对比分析,但缺少从贫困识别和精准帮扶的视角对农业产业扶贫效率进行对比研究;4)研究方法方面,已有研究对贫困村与非贫困村,贫困户、脱贫户与一般农户之间的帮扶成效研究大都根据样本量对相关信息进行描述性统计分析,但由于存在抽样误差,简单统计描述无法完整反映样本所代表总体的真实信息。鉴于此,本文以中国西南地区国家级贫困县重庆云阳县为例,以精准扶贫调查数据为基础,以县内传统作物、经济作物、家禽养殖和家畜养殖4种农业产业类型为研究对象,借鉴扎根理论核心思想,分别从贫困识别与精准帮扶、影响因素分析、效率分布的空间关系与优化策略等方面构建了农业产业扶贫效率提升与农户脱贫的理论框架,运用数据包络分析方法测度了贫困村与非贫困村,贫困户、脱贫户与一般农户等不同贫困类型的农业产业扶贫效率,同时借助经典统计学的参数检验与非参数检验方法,对不同尺度的各类型农业产业效率差异性进行了检验,进一步运用极大似然法的截取回归模型对导致差异的影响因素进行分析,并借助空间错位模型及可视化分析工具对4种类型农业产业效率的空间分布格局进行判别,进而提出了提升农业产业扶贫效率的优化策略。主要结论如下:(1)效率测度与评价结果第一,不同类型的农业产业均存在综合效率偏低的现象,但各类型之间又存在统计学上的显著性差异。种植业和养殖业相比,种植业综合效率较高。传统作物、经济作物、家禽养殖和家畜养殖4种农业类型的综合效率相比,呈现出经济作物高于传统作物、家畜养殖高于家禽养殖的特征。由此可见,与传统作物和家禽养殖相比,经济作物和家畜养殖更能带动贫困农户脱贫增收。效率贡献度方面,规模效率是造成不同类型农业产业综合效率偏低的主要原因,提高规模效率可以显著提升产业综合效率,且大部分农户处于规模报酬递增阶段,通过增加投入可获得更高的规模收益。第二,不同尺度的种植业同样存在综合效率偏低的现象,但各尺度之间又存在统计学上的显著性差异。非贫困村的传统作物综合效率值高于贫困村,但经济作物综合效率值低于贫困村,表明以经济作物品种为主的产业帮扶更能带动贫困地区的经济发展;贫困户、脱贫户与一般农户的传统作物、经济作物综合效率值均呈现出贫困户综合效率值最大、脱贫户次之、一般农户最小的显著差异,表明现阶段农业产业帮扶效果明显,有效促进了贫困户产业效率提升。效率贡献度方面,规模效率是造成不同层面种植业综合效率偏低的主要原因。非贫困村的传统作物的规模效率高于贫困村,但经济作物规模效率低于贫困村,这说明在贫困村发展经济作物种植成效明显。贫困户、脱贫户及一般农户的传统作物规模效率呈现出贫困户最大、脱贫户次之、一般农户最小的特征,经济作物特征与之相同,这说明提升农户的规模效率可以显著提升产业效率。无论是传统作物种植业,还是经济作物种植业,大部分农户均处于规模报酬递增阶段,通过增加要素投入可以获得更高的种植业规模效益。第三,不同尺度的养殖业也存在综合效率偏低的现象,但各尺度之间又同时存在统计学上的显著性差异。贫困村的家禽养殖业及家畜养殖业综合效率值均高于非贫困村,表明精准帮扶对贫困村的帮扶成效明显。贫困户、脱贫户与一般农户三者相比,家禽养殖业和家畜养殖业的综合效率值呈现出贫困户最大、脱贫户次之、一般农户最小的特征,尤其是贫困户的家禽养殖业效率值远高于脱贫户与一般农户,这符合研究区现阶段对贫困户养殖业的帮扶措施主要以家禽养殖帮扶为主的政策,这一政策有力的促进了贫困户收入增长。效率贡献度方面,规模效率是造成不同层面养殖业综合效率偏低的主要原因。贫困村的家禽养殖业与家畜养殖业的规模效率高于非贫困村;贫困户、脱贫户与一般农户的家禽养殖业表现出贫困户最高、脱贫户次之、一般农户最小的特征,但脱贫户家畜养殖业的规模效率高于贫困户。无论是家禽养殖业,还是家畜养殖业其规模报酬均处于递增阶段,通过增加要素投入可以获得更高的养殖业规模效益。(2)影响因素分析结果第一,对全部农户种植业和养殖业影响因素分析可知,农业产业成本投入都能显著的提升产业效率。产业成本投入对种植业和养殖业效率的影响远高于劳动力投入和土地投入。此外,产业成本投入对养殖业效率的影响作用要高于种植业,而劳动力投入和土地投入对种植业效率的影响作用要远高于养殖业,因而在实际扶贫过程中,应加大对贫困户种子、化肥、种苗、饲料等的投入,从而促进产业效率提升。同时,对种植业适当加大劳动力投入和土地投入。户主年龄对种植业和养殖业效率均存在负向影响,这与农户老龄化年龄结构有关。西南山区农村道路对农业产业效率具有重要影响。产业帮扶对于提升农业产业效率具有较大作用,尤其是帮扶责任人,对提升农业产业效率作用更大,这不仅表明贫困户帮扶责任人是精准扶贫的重要体现,同时也表明在西南山区实施精准扶贫的合理有效性。第二,对分农户类型的种植业效率影响因素分析可知,种植业成本投入对不同属性农户种植业效率影响大小,分别是对贫困户最大,脱贫户次之,一般农户最小。劳动力投入对不同属性农户种植业效率影响大小,分别是对脱贫户种植业效率影响最大,一般农户次之,贫困户最小。土地面积影响方面,其对贫困户影响最大,一般农户次之,脱贫户最小。自然地理环境中海拔高度和降水量都对不同类型农户种植业效率具有负向影响,气温则具有正向影响。户主特征中,年龄特征对不同类型农户种植业具有微弱的负向影响,而户主为男性对农户种植业效率具有显著的正向影响。基础设施建设对三类农户影响作用基本一致。第三,对分农户类型养殖业效率影响因素分析可知,产业投入,即养殖业成本、劳动投入、土地投入对贫困户、脱贫户和一般农户均具有显著的正向影响。其中,养殖业成本和劳动力投入对贫困户和脱贫户养殖业效率的影响要远高于其对一般农户的影响。土地投入对贫困户养殖业效率的影响要高于其对脱贫户和一般农户的影响。自然条件对三种类型农户养殖业效率的影响基本一致,其中海拔高度和降水量对养殖业效率具有负向影响,而温度对养殖业效率则具有正向影响。户主特征对三种类型农户养殖业效率的影响也基本一致。基础设施建设对三种类型农户的影响作用也基本一致。其中,到乡镇时间这一变量对三种类型农户养殖业效率具有负向影响,村道密度则具有显著的正向影响。(3)空间分析及投入-产出分析结果第一,不同农业产业类型的效率分布均呈现空间均衡状态,无明显的空间聚集特征。精准扶贫虽然提升了贫困户和脱贫户的产业效率,但尚未形成地理空间上的产业聚集态势,这在一定程度上影响了产业发展中规模效率的提升,表明小农户生产在产业扶贫中存在一定局限性,如劳动力有限、面积投入有限等。因此,新型经营主体模式下的诸如“农户+”等模式更有利于规模效率的提升。第二,从各农业产业类型的投入-产出情况看,大部分农户属于投入冗余-无产出不足型。对此有两种理论认识:一是产出主导型,即保持现有产出不变的情况下,减少要素投入可提高产业效率,此时以节约投入成本提高了产业效率;二是投入主导型,即在规模报酬递增阶段,优化要素配置比例,扩大要素投入规模以提高产业效率,此时以扩大规模获得规模效益。从不同类型农业产业的规模报酬看,4种农业产业类型的效率均处于规模报酬递增阶段,意味着增加要素规模即可提高效率、增加收入,但同时大部分农户处于无产出不足的投入冗余状态,意味着减少要素投入亦可提升产业效率,节约生产成本,但综合权衡二者的收益后认为在增加要素投入的前提下,优化要素配置比例,通过提高规模效率来获得规模效益对提高农户收入的帮助最大。第三,结合不同农业产业效率类型的空间分布特征及投入-产出状况,提出了各类型农业产业效率提升的优化策略。论文创新点包括:1)对研究区不同类型、不同尺度农业产业扶贫效率的差异显著性判断,采用了经典统计学的参数检验与非参数检验方法进行假设检验,相比较简单的描述性统计分析,其结果更具有可靠性;2)在揭示不同尺度、不同类型的农业产业效率差异及空间分布规律方面,本文采用了大规模的第一手现场调研数据作为数据源,与统计年鉴等渠道获取的二手资料数据相比,数据质量的可靠性和可信度较高;3)在农业产业扶贫效率提升的理论框架构建方面,借鉴了扎根理论的核心思想,采取自下而上的方法建立了理论机制框架;4)在结果分析方面,采用了混合研究方法对研究结果进行分析,其分析结果更具有真实性。
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