可视分析作为一种重要的数据分析方式,在今天的各行业中扮演着越来越突出的角色。可视分析以数据可视化和人机交互技术为基础,通过具像化的数据形象和多层次的交互探索让用户形成对数据全面立体的感知。在地理信息探索、医疗诊断、商业运营分析等各种领域中,可视分析方法都作为高效的分析手段受到越来越多的关注和青睐。随着房地产市场的繁荣,房产经纪行业近年来迅速发展,目前已形成遍布全国、规模庞大的行业体系,庞大的房地产规模和繁荣的市场活动也积累了海量数据。房产经纪平台在房地产市场中作为房地产买卖双方交易的平台,为房地产市场的供需双方提供购买租售的经纪和委托代理等服务。平台在各城市或区域都设置管理层负责经营,这些管理者是经纪平台经营发展的中坚力量,他们往往需要同时管理房产市场和店铺经营两方面的数据和业务,面临复杂多样的场景,从研究数据、分析市场特征和销售情况,到规划管理区域,做出经营调整和决策等。但目前,行业中仍缺乏合适有效的分析与管理工具以辅助管理人员完成以上任务。一个针对房产经纪行业特点,为管理人员提供便捷的数据分析、区域规划,满足日常工作需求的工具平台将为行业提供重要的支持。针对以上需求,可视分析能提供可行的解决方案。房产经纪数据分析重视数据的地理位置属性,数据抽象,指标繁多,应对此类问题正是数据可视分析的优势所在。因此本文结合房产经纪平台的诉求和数据特征,以房产经纪平台的管理人员为主要目标用户,设计并实现了面向房产经纪行业的可视分析平台,以地图可视分析为核心,为平台的管理者提供便捷、全面、深入的数据分析渠道。本文主要工作如下:（1）分析房产经纪行业的数据特征和用户需求,设计针对行业经营数据和市场数据的可视分析模块。模块以地图可视化为核心,突出用户交互操作和自主分析,辅助用户挖掘数据特征,洞悉市场和经营情况。（2）根据房产经纪行业的工作需求,利用可视交互手段设计区域绘制模块,满足经营规划师对管辖区域的细致规划和编辑需求,规划人员可使用模块完成精细的店铺规划和辖区绘制规划操作。区域绘制模块紧贴用户需求,是面向行业任务设计的功能模块。（3）设计快捷规划模块为管理层提供更简易快捷的临时区域规划手段。模块允许用户快速选取地理单元,创建和保存属于自己的临时区划方案,利用数据单元做更为量化的可视分析,更深入地分析和管理房产经纪数据。模块还使用多级算法实现了辖区自动划分功能,为用户管理区域提供辅助和智能指导。（4）实现以以上三个模块为核心的可视分析平台,并对系统作相应的功能化测试。系统采用B/S（Browser/Server）的系统架构,使用React+node.js框架进行开发,为用户提供了丰富的可视化手段和交互方式。通过本系统平台,用户能够以可视分析方式查看市场内各类数据和自己管理区域内的经营情况、对相关信息做较为深入的数据分析,更好地规划、管理和决策。本平台允许用户根据自己的需求从各个侧面挖掘数据,深入分析市场动向,洞悉经营情况,规划经营区划,形成从视觉呈现、交互探索,到辅助决策的完整功能,为房产经纪行业提供针对性的数据分析方案。