文章从矿业系统综合评价不确定性信息分类入手,根据不确定性信息的不同表现将不确定性分为随机性、模糊性、灰性和未确知性四种不确定性,分析了这四种不确定信息的区别与联系。其中前三种不确定性已为人们所熟悉并进行了广泛地研究,针对后一种未确知性不确定信息,本文将未确知数学理论引入矿业系统综合评价。矿用汽车选型属于典型的未确知信息综合决策问题,适用于建立未确知数学综合评价模型。研究中结合乌龙泉矿采矿条件和汽车使用环境,研究并建立了矿用汽车选型评价指标体系,利用层次分析法测度改进模型确定评价指标的权重,并利用未确知测度综合评价模型,在对各类矿用汽车综合考察评价基础上,对具有优势的三种待选车型进行了详细分析评价,选出了适合实际生产的TEREX(3303B)型矿用汽车。层次分析法测度改进模型充分利用了专家对元素的重要性进行两两比较的客观性,同时也将专家在客观判断时心中产生的主观认识上的不确定性——即未确知性作为权重计算的重要依据,使权重的赋值更加科学、合理、并满足一致性要求。未确知数学综合评价模型为解决矿用汽车选型问题提供了理论方法参考,对采矿生产实践具有一定的理论指导作用和实际意义。