随着计算机技术以及网络技术突飞猛进的发展,我国军事建设中网络化建设越来越先进,加强部队对装备维修保障辅助决策系统的建设在现代化建设中尤其重要。因此,针对基地级维修机构开发面向装备维修保障的云决策系统是非常必要的。基地级装备维修机构承担的往往是复杂装备的维修,涉及维修业务人员及各类资源众多。并且在维修过程中常常出现装备维修保障资源不足的情况。因此,本文采用先预测后维修的维修策略,基于这种维修策略开发装备维修保障云决策系统,能够智能化生成装备维修保障作业方案。首先,对面向装备维修保障的云决策系统进行了需求分析。分析了装备维修保障云决策系统的业务需求和功能需求,从软件设计角度对系统的非功能性需求进行分析。对装备维修保障云决策系统应具备的功能进行了详细分析。其次,对装备维修保障云决策系统进行了详细设计。针对装备维修保障过程中维修保障资源容易缺乏的情况,采用维修前先预测备件消耗量的策略,设计基于贝叶斯理论的资源动态预警方案,避免维修过程中出现器材不足现象。并针对复杂装备在云环境下维修保障涉及到的维修资源建立了基于知识地图的资源数据管理方案。最后,针对面向装备维修保障的云决策系统进行开发实现。将系统部署在私有云环境上,对系统需要的主要数据库进行了设计,最后对装备维修云决策系统进行了展示。