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作为一种新颖的控制方式，直接转矩控制(Direct Torque Control简称DTC)以其简洁明了的结构，优良的动静态性能，得到了极大的发展。但是直接转矩控制的不足之处就是存在转矩脉动和磁链脉动，特别是转矩脉动较为明显。本文首先在传统直接转矩控制的基础上，设计了基于模糊逻辑的直接转矩控制系统，用模糊控制器替代了传统直接转矩控制系统中的滞环比较器。接着，本文为了进一步提高直接转矩的控制性能，将模糊神经网络算法引入到直接转矩控制当中，设计了基于模糊神经网络的直接转矩控制系统