海上MIMO系统的半盲时域均衡技术研究

来源 :海南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fakejay
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,海上事业工作发展迅猛,我国通过建设各种新型海洋无线通信工程,促进海上贸易、海上编队通信等任务的开展,从中发掘出更多的商业和军事价值。为克服船岸传输速率慢、可靠性低、容量低和覆盖范围小等劣势,多输入多输出(MIMO)、抗衰落均衡等关键技术被广泛应用于未来海上通信的研究中。因此,针对实际的海上通信传输环境,可在海船岸之间部署多天线,增加陆地基站和海上移动站(船舶)的天线覆盖率,整体提高海上信息的传输速率。然而,在海上通信中,陆地基站和船舶间的海面起伏较大,除了直射波信号,海平面的反射、衍射和散射等干扰会造成更多传输损耗,从而削弱了MIMO系统的传输特性。同时,随机噪声、空间多径效应造成的小尺度衰落以及共信道干扰等因素会产生大量的信号干扰,这些都会导致接收端信号严重失真。为改善海上MIMO系统传输性能,针对如何有效减少信道中相位失真的问题,本文提出一种改进的非常数模半盲均衡方案,将该方案应用于多种海上MIMO信道模型,比较改进前后的非常数模半盲均衡算法,分析其在海上信道中的实验效果,证明在海上搭建MIMO均衡模型是可行的,说明近海海上通信领域也能合理利用高效的均衡技术,提高海上无线通信质量。本文首先考虑海上不规则地形、气候环境有关的现实因素,基于Longley-Rice模型,提出一种改进的海上双路径传输模型。该模型由海平面反射路径和直射路径构成,能够精准模拟预测出近海岸传输过程中的大尺度衰落特性。然后将双路径传输模型应用于MIMO信道的每一个子信道,搭建一种适用于海上传输的MIMO信道,构建出一种通用的海上MIMO信道的均衡模型。其次,提出一种改进的非常数模半盲均衡方案。该方案结合了MIMO信道先验知识,对半盲均衡器的初始值进行预设,采用变步长迭代更新均衡器权系数,寻找到最小目标函数值。仿真结果表明,改进后的非常数模算法可通过控制变步长降低剩余稳态误差,提高算法收敛速率,进而改善信道均衡效果。最后,将该算法应用于两种海上MIMO系统,分别构建出理想状态下的海上均衡模型和基于相关性的海上均衡模型。仿真结果表明,改进后的非常数模算法能良好地校正接收端已畸变的海上信号,提高海上信息传输的可靠性。对于基于相关性的海上均衡模型,可通过增大角度扩展和天线间隔改善系统的信道容量以及系统的均衡效果。
其他文献
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计技术是阵列信号处理的重要组成部分,在国防和民生建设中发挥着不可替代的作用。近年压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论因其能够降维原始的高维信号,并高概率重构信号的特点备受关注。1比特压缩感知是压缩感知在量化上的极限方式,在压缩感知模型的基础上只保留测量值的符号信息“±1”,降低了信息存储和信息传输所需的内存空间等
学位
卫星导航至诞生之日起就被广泛的应用在了国家的各个领域,但由于卫星信号功率低的特点,经常会因为电磁干扰而不能准确的定位。因此为了保证导航的准确性,我们有必要研究各种抗干扰措施以将干扰信号从有效的导航信号中排除。本论文研究的GPS接收机通过改进的空时二维抗干扰算法,能够抑制宽带和窄带等不同的干扰,在不而额外增加阵元的基础上自由度有了极大的提高,并且能够分辨出同一方向上不同频率的信号,集成了时域、频域和
学位
智能交通系统可有效缓解交通事故中人身生命财产安全损失,准确检测前方道路的车辆,并与之保持绝对安全距离是其中的关键技术。本文针对车辆检测和测距算法进行研究,内容如下:首先,通过研究背景和意义来说明研究的必要性。对国内外研究现状和各项技术的发展进行了简单的介绍,对各种检测和测距算法进行对比归纳,为后续算法的选取提供理论依据。然后,针对车辆检测存在的精确度不足问题,提出了改进支持向量机(Support
学位
在无线通信中,多输入多输出技术是实现基站接收的重要技术。MIMO空分复用技术能够满足国际上的通信需求,同时它的功率也会随着发射和接收最小天线数目的线性增长而增大。由于容量和频谱利用率的提高,导致了接收机的运算和实施更加复杂,从而降低了接收器的吞吐量,并增大了功率消耗。MIMO系统的传输性能主要是通过增大接收天线尺寸来提高信道容量从而提高通信效率。因此,MIMO系统中的一项关键技术就是将发射天线的信
学位
当今时代是信息化高速发展的时代,无线通信发展越来越多样化。移动互联网新时代的到来,也使无线定位技术得到了迅速发展,而5G时代的兴起,使人们对室外定位技术的准确性和抗干扰性的要求越来越高。但是由于室外定位环境的复杂性和难以预测性,非视距(Non-line-of-sight,NLOS)误差干扰难以避免会影响无线室外定位系统,导致系统误差显著上升,同时,定位精度也会有所影响。传统的室外定位技术如GPS定
学位
在计算机视觉领域,对动态场景的行人进行可靠的检测和跟踪,在现如今已成为一个重要的课题。行人目标跟踪是移动机器人能在人类活动场景中工作的一项关键技术,也是实现人机友好交互的重要先决条件。基于视觉检测的相关方案和资料已非常丰富,但仅依靠单个相机的视觉信息,只能识别在相机视野范围内的行人,有一定局限性。因此本文通过提取人体激光雷达数据特征,通过模型筛选实现对行人的探测和跟踪来弥补单一视觉传感器的固有局限
学位
信息化时代的到来与人工智能的兴起,使广大的消费者对智能化的产业期待愈来愈高,自动引导小车在各个行业的应用十分广泛,能够大量节省人力物力,人们在日常的生活中,也切实地享受到了其带来的便捷,例如,快递分拣小车、火灾现场寻路、扫地机器人等等。因此,对自动引导小车(AGV)的路径规划研究不仅具有非常优质的市场前景,也是时代发展的必然趋势。本文将针对蚁群算法(ACO)存在收敛性能差以及粒子群算法(PSO)极
学位
星地一体化构成全球网络无缝覆盖的网络通信体系,依靠卫星系统强大的网络覆盖能力和移动通信低延迟高速率的特性将满足人们几乎所有的网络业务需求。如今卫星之所以还无法达到全球覆盖,这与其本身所处地理高度导致其延迟较高、速率较慢、信道衰落幅度随天气影响和地理环境影响较大有关。另一方面,全球用户量庞大,当前卫星通信系统所能容纳的用户数量远远满足不了如此庞大的用户基数,当前热门解决方案之一就是提高卫星频带资源利
学位
随着国内外宠物行业的快速发展,以宠物狗为代表的家庭宠物占据着市场主要份额,但宠物狗引发的管理问题越来越突出,对宠物狗的身份识别则成为提高管理宠物狗效率的关键。常见的宠物狗身份识别方案仅限于小范围推广,而狗脸识别技术不但可以有效识别宠物狗个体身份信息,而且具有成本低和方便快捷等优势,利于大范围推广应用。根据上述现实背景,本文主要对狗脸品种识别算法进行了研究,提出两种识别方案,具体工作如下:第一部分,
学位
随着网络的迅速发展,各种信息经过数字化以图像,文本,音频等形式在网络上进行传输,方便信息交流共享的同时也带来了一定的安全隐患。一是信息被窃取、滥用而面临的道德和法律问题;二是信息被破坏造成的信息丢失问题。水印技术的出现,很好的为这类问题提供了解决方案。通过在载体中隐藏信息,并有效的提取还原水印信息,从而实现版权保护和信息隐藏,验证信息的完整性和可靠性。本文对基于Gabor变换以及零水印算法在医学图
学位