前列腺癌是中老年男性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率位居美国男性恶性肿瘤的首位。过去，我国前列腺癌发病率低，但随着老龄化人口比例不断提高和饮食结构的改变，前列腺癌发病率也不断增高，且增长速度更为迅速。前列腺癌的早期诊断和治疗可有效降低其病死率。　　经直肠超声引导的穿刺活检是诊断前列腺癌的最常用方法。其优势是成本低、安全简便、具备实时性以及无辐射等，但其成像质量较差，信噪比低。采用经直肠超声弹性成像能够提高肿瘤的甄别准确度，提高穿刺过程中医生的进针精度和准确度，减少病人痛苦。超声弹性成像是一种新的生物力学技术，它是对传统的超声成像进行改进的技术，具有非常重要的研究意义和学术价值，成本低廉，适于推广应用，具有广阔的应用前景。　　本文对弹性成像算法进行了研究，对传统的时域互相关算法进行了改进，采用了基于相移的位移估计算法，通过对相移的估计进而得到位移，代替了传统算法中直接对位移进行估计的方式，使算法的精度大大提高。在实验中用改进的算法对采集到的信号进行处理，达到了预期效果，从可视化的角度可以将体模中硬块与背景明显区分开来。　　然后设计出了专门针对弹性成像的超声探头夹持机构，并在超声系统平台上进行了实验验证。结果表明，该夹持机构完全能满足弹性成像的微按压要求，该机构对组织的按压精度可达0.01mm。　　本文也对以往超声弹性成像相关领域文献中较少涉及到的弹性图像的后处理方法进行了研究，使用一些较为简单的方法对所得的弹性图像分别进行了降噪、分割处理，对每一步处理中所用到的几种方法的优缺点进行了对比，确定了弹性图像Sticks Function降噪、基于阈值的分割两个主要处理流程。　　最后进行了定量的实验评价，通过与体模数据进行比较，得出该算法的误差在3%左右，其中面积误差为2.51%，深度误差为-3.24%。