电动汽车充电站是电动汽车产业商业化和规模化后不可或缺的电动汽车能源服务基础设施,伴随电动汽车的发展和普及,充电站在未来智能电网系统与交通系统中有着巨大的应用潜力,研究充电站的选址和定容问题具有理论和实践重要意义。本文首先计及道路网络对电动汽车充电需求造成的影响,基于电动汽车行驶特性,综合考虑电动汽车日剩余电量以及电动汽车的动态运行状态与位置,采用随机模拟技术和最短路径法,提出了城市电动汽车充电需求模拟方法,获得道路网络上电动汽车充电需求在时间和空间上的分布。然后从经济性、区域发展程度和区域环境情况三方面分析影响充电站布局的主要因素,并结合道路网络上电动汽车充电需求分布,以充电需求不可达率、不满足率和投资限额等为约束,以充电站运行成本与投资成本综合最小化作为目标,构建充电站最优选址定容数学模型。并且针对该模型的复杂性,采用遗传算法求解该混合整数型非线性规划问题。最后选取了两个城区分别作为规划区,对本文所构建的电动汽车充电站最优选址定容模型进行了算例分析,结合充电需求模拟方法分别模拟出两个规划区域的充电需求分布,再结合两个规划区候选站址的数据,分别计算出各规划区域内充电站的投建站址和容量。算例结果表明了本文所提出电动汽车充电站最优选址定容方法的有效性。