【摘 要】
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该文主要研究高斯白噪声和色噪声中的信号检测问题.以概率论和统计假设检验理论为基础,将神经网络知识与信号检测理论有机地结合起来,主要完成了以下三个方面的工作:(1)在白
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该文主要研究高斯白噪声和色噪声中的信号检测问题.以概率论和统计假设检验理论为基础,将神经网络知识与信号检测理论有机地结合起来,主要完成了以下三个方面的工作:(1)在白噪声中用多层感知器和匹配滤波器(最佳检测)对确知信号进行检测,并把两种方法进行比较,说明在某些情况下神经网络检测器实际上也是最佳检测的;(2)在白噪声中用多层感知器和平方律检测器对高斯随机信号的检测,比较两者的检测性能,两者的性能很接近;(3)在高斯色噪声中用多层感知器和线性相关检测器对确知信号进行检测,对比两种方法,指出它们各自的优缺点.
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