数字图像处理是一门多领域交叉应用学科,近年来,医学领域中的图像处理技术的应用受到了广泛关注,应用图像处理技术对医学图像进行处理与分析成了临床辅助诊断和医学研究的重要工具,受到研究人员的高度重视,也是数字图像处理方面的一个研究热点。医学物理切片图像处理关键技术主要包括图像配准和图像分割,受医学物理切片图像的复杂性影响,传统的图像处理算法效果不够好,大多数的研究人员在需要利用图像处理技术对医学物理切片图像进行处理时还是倾向于利用通用的图像处理软件进行交互式图像处理,这种方法对于图片量巨大的医学图像处理来说非常费时,而且容易引入人为误差。本文旨在于广东工业大学与中山大学附属第一医院的合作课题——周围神经内部功能束三维可视化研究的基础上,对医学物理切片图像中影响图像处理的主要因素：边缘不连续性、色泽不均匀性、图形不规则性进行研究,寻找一个效果良好的解决医学物理切片图像配准和分割的方法,完成人体周围神经内部功能束三维重建前期需要的图像处理的工作,并搭建一个可用于人体周围神经的三维可视化的图像处理平台,实现周围神经物理切片图像的计算机自动处理。本文的创新之处在于：针对医学物理切片的边缘不连续性、色泽不均匀性、图形不规则性的三个特点,从降低图像复杂度角度着手对医学物理切片图像处理进行研究,并对周围神经功能束三维可视化研究前期的医学物理切片图像处理相关步骤：图像配准与图像内部功能束进行算法研究和设计。在图像配准方面,提出了一种应用Hough变换的寻找标志点的方法,通过基于外标志点的刚性配准完成周围神经物理切片序列图像的配准；在图像边缘提取方面,提出了一种基于改进的均值漂移算法以降低图像复杂度,并结合边缘提取算子、数学形态学及区域填充等方法,进行切片图像的二次边缘提取,完成了边缘提取的自动处理；最后,通过整合以上配准与边缘提取算法模块及其他辅助模块,在MFC+OpenCV平台上完成了神经的三维可视化的图像处理平台的搭建。