基于云平台的智能温室大棚的设计与研究

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本文主要针对目前传统温室大棚管理以及农业种植的弊端,提出了一种温室大棚更加智能化的实现方法,设计出一款基于云平台下的智能温室大棚。该设计主要是针对目前传统农业温室大棚不易管理,对温室内环境参数不易控制等问题,提出了在云平台下的智能温室大棚的实现,在该温室平台下我们可以在远程监控下实现当前环境下的温室管理和农业作业,结合当前的云平台系统、多数据传感器融合技术、无线传感器采集技术、多线程任务处理及调度,完成我们的底层、控制层、网络层以及上层的协同处理,在底层我们可以实现当前温湿度、光照强度、CO2浓度等相应环境的精确采集,通过协调器我们把数据通过串口方式实时传输给我们的中央处理器上,采集的信息一方面可以传到云端及控制器上,另一方面通过云端可把当前数据实时上传到APP端和WEB端,数据同时可保存在云服务器和微控制器上,并实现与云端及UI的通信。我们设定好植物最适宜生长的环境阈值范围,完成闭环控制,进行环境参数的自动调节。在本系统的研究工作中主要分为无线网络传感器的数据采集、中间层MUC单元的控制、下层执行器的设计、上层网络端的设计、云平台的搭建和相关显示界面的实现。在下位机的设计和实现上开发环境主要采用IAR、keil系列和MATLAB仿真进行搭建,上位机开发环境主要是JDK、eclipse和中国移动物联网开发平台One Net。在显示平台上分为两个部分,主要分远程和近程两个部分,在远程端可通过手机APP端和电脑WEB端实现当面的环境参数,同时做到现场的实时自动控制和手动控制;在近程端,可通过7寸的串口屏作为现场管理的操作界面,实时显示当前的环境参数和现场控制。本系统能够同时保证远程和近程的大棚管理,同时可管理多个温室大棚的情况,真正做到了云平台下的温室大棚作业,大大节省了相关的人力物力,同时针对目前温室栽培中环境变量精度不高且不易控制的问题,在采集端采用多变量权值融合算法,这样能够很好的做到精细农业管理。
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