论文部分内容阅读
功能对等理论指导的《燃料电池与氢能》（节选）翻译实践报告
【出 处】
：
华北电力大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
随着现代电力系统的不断发展,复杂模块不断接入,为电网引入新的风险,导致其结构与动态特性更加复杂,面对故障时,系统进行稳定分析与控制的难度增加,因此,快速、准确地掌握电力系统暂态态势,实现暂态稳定评估,具有重要意义。传统暂态稳定分析方法中,时域仿真法,模型构建较为精细,计算结果准确,但是耗时长,电网规模不断增大,计算速度受到制约,难以在线应用。直接法,计算速度快,但是采用简化模型,结果偏保守,机器学
近年来增材制造技术快速发展,其中选区激光熔化成形技术（Selective laser melting,SLM）已经广泛应用于医疗器械、航空航天、电力设备和生产建筑等领域。SLM成形件内部缺陷的存在影响成形件的性能,也制约该技术的进一步应用,因此研究其内部缺陷的形成机理具有重要的意义。由于SLM成形过程涉及多物理场、多尺度的耦合等瞬变过程,因此通过实验手段研究SLM成形件内部缺陷的形成机理是非常困难
光纤布拉格光栅（Fiber Bragg Grating,FBG）传感器具有高灵敏度、高准确性、不易受电磁干扰、化学性能稳定及小巧轻便的优点,主要用于温度、应变、压力、振动等物理量的监测。随着FBG传感器的应用范围逐步扩大,对其测量精度和稳定性的要求也日益提高。本文从FBG传感器解调的降噪、区域分割、峰值检测和标定四个环节入手,通过研究各环节的信号处理算法来提升传感系统的性能。本文对噪声来源、噪声类
针对集中式太阳能光热电站储热的巨大需求,现有多种解决方案。低成本、性能优良的沙子在众多储热介质中脱颖而出,与塔式太阳能光热发电沙子储热系统相匹配的空气-沙子换热器是一种低成本、高效的新型换热器。研究空气-沙子换热器中流动与传热特性对其在塔式太阳能光热发电沙子储热系统中的应用与进一步设计具有重要理论参考与实用价值。因此,本文采用数值模拟与实验研究相结合的方法,对其在不同运行与结构参数下的流动与传热特
风电和光伏等分布式电源具有不确定性,当渗透率较低时,其出力的不确定性可以忽略,但当渗透率较高时,配电网的源荷双侧将表现出较强的不确定性。此外,由于分布式电源的接入,配电网将拥有更多的可控资源,传统的被动控制模式需要有所转变。鉴于此,如何考虑源荷双侧的不确定性,充分利用配电网的可控资源以实现配电网的安全经济运行,是一个亟需研究的问题。为此,本文以随机优化理论为基础,对主动配电网的优化调度进行研究。主
作为消纳可再生能源的有效途径,直流微电网通过简单拓扑结构集成光伏、风电等分布式能源、储能装置和负载,同时克服了交流系统频率瞬变、电网谐波等问题,具有广阔的发展前景。但由于分布式电源侧的动能或以其他形式存储的能量被电力电子变流器隔离而无法参与电压调节,直流微电网呈现惯性小、弱阻尼的特性。为合理有效地利用变流器使之为系统提供惯性支撑,同时防止惯性过大导致响应时间过慢或输出功率越限,需研究考虑多约束下参
随着我国特高压输电的发展及柔性输电的成熟,高电压、大容量的输变电设备如变压器、电抗器等铁心本体在运行时长期承受着外施应力和复杂激励,由此导致的振动噪声和铁损问题日益严峻。针对复杂工况下铁心本体的振动噪声问题,本文从单片取向硅钢片在多重因素影响下的综合磁性能出发,结合无气隙、含气隙叠片铁心及并联电抗器模型的铁心振动噪声实验,基于磁-机械-声耦合原理,建立了仿真模型,并将仿真结果和实验结果进行了对比。
随着物联网的应用越来越广泛,人们对电力物联网的研究也越来越关注。感知层是电力物联网的基础核心层,目前最大的挑战是数据来源广泛,结构各异,没有统一的标准规范,同时感知层设备成千上万,数据安全问题也日渐严重。本文分别从数据标准和数据安全两个方面对电力物联网感知层进行了详细地分析,提出了一种物联代理信息承载模型,同时针对不同安全等级的数据给出了两种混合加密方案,保障数据快速有效传输的同时提高了数据的安全
以机器人为代表的人工智能是未来社会发展的方向,而知识工程在人工智能领域占据着基础地位,其重要程度不言而喻。知识工程与自然语言处理领域吸引了大批的科研和学者投身其中。文献作为自然语言文字最重要的组织形式,是获取知识和学习经验的主要来源之一。机器人若能够自动化地获取文献中的经验、存储经验,在人们遇到同类事件时,能帮助人们采取高效的应对方法。机器人是以计算机为大脑的,机器人的大脑不应仅会“计算”,还应该