随着物质生活水平的提高,人们对生鲜产品的需求不断增加,诸如鲜奶、鱼类、水果蔬菜等。然而生鲜商品具有易损坏变质的特性,对温度、湿度较为敏感,因此冷链物流应运而生。其中配送是冷链物流的最后一个环节,亦称“最后一公里”配送,其已经成为冷链物流配送的最关键的环节,在此过程中若商品质量出现问题,将直接影响客户满意度。因此,通过科学有效的方法识别配送过程中的风险因素,并对整个配送系统进行风险评估,可以控制和预防风险,提升食品的新鲜度,对冷流物流运作具有重要的意义。本文以冷链物流配送为切入点,通过理论建模、问卷调查等方法对冷链物流配送系统风险评价及控制展开研究,主要工作如下:(1)冷链物流配送过程中的风险影响因素分析针对冷链物流配送环节,运用“人-机-环境-管理”系统分析思想,将风险影响因素划分为“人-机-环境-管理”四大方面,全面地分析各个方面的影响因素,提炼了冷链物流配送人员作业风险、管理风险等30个影响冷链物流配送的典型因素。(2)基于熵权TOPSIS法的冷链物流配送风险因素筛选在风险因素分析的基础上,针对配送环节风险因素难以辨识等问题,运用熵权TOPSIS法结合问卷调查对众多风险因素通过重要度比较筛选出风险程度较高的15个影响因素,进而构建冷链物流配送系统风险评价指标体系。(3)基于模糊贝叶斯网络的冷链物流配送系统风险评价建模根据因果关系将风险评价指标体系转化为贝叶斯网络结构并给出变量值域,同时引进模糊数理论确定贝叶斯网络根节点的概率值,并结合实际情况研究改进了非根节点条件概率的算法,进而构建冷链物流配送系统风险评价模型。(4)以双汇冷链物流公司为例进行冷链物流配送风险评价与风险控制以双汇冷链物流公司为例进行风险评价,得出该公司冷链物流配送风险等级与风险影响程度,据此改进配送环节作业,以最大限度地避免商品损耗。该风险评价结果与实际情况较为吻合,验证了该模型的合理性与实用性。本文研究内容不仅使冷链物流企业减少配送风险带来的经济损失,提升配送效率,同时也为在末环节配送的风险控制上提供决策依据,提高配送系统的安全管理决策能力,证明了本文的研究成果具有实用价值和现实意义。