地震勘探数据的噪声消减算法研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoyueban
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随着通信技术的高速发展,5G通信系统已经成为目前的主流技术,大规模MIMO、毫米波通信等技术成为其关键技术。由于硬件不可避免存在的非理想性,实际系统性能与理论分析结果存在一定的差距,IQ失衡是构成非理想特性的一个重要因素,得到了研究者的广泛关注。5G通信系统更大带宽毫米波信号的引入使得IQ失衡的参数呈现出频率选择性失衡特点。如何简便、高效地解决频率选择性IQ失衡是实现高质量无线通信链路的问题。本文
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近年来,机器学习被广泛运用于各个领域,如人脸识别、语音识别、自动驾驶汽车等。机器学习能够取得如此多的成就,离不开大规模的数据集和大规模的机器学习模型的支持。然而,单个机器的计算和存储资源是有限的,在单机上进行训练可能会需要很长的时间,有时单个机器甚至无法存储下整个训练数据集。于是人们开始研究分布式机器学习,即利用多台机器协作完成原本单机上的训练任务。随机梯度下降法是机器学习中一种常用的优化算法,对
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