随着我国深海战略的不断推进,为应对可能发生的海洋权益冲突,有必要加强海上战略物资的运输和保障。目前各大军事强国普遍采用滚装船进行海上军事装备的运输,但由于滚装船搭载的装备会随着战争态势而动态变化,如何快速完成不同配载方案的自动求解对实现高效的海上兵力投送有着重要的现实意义。为解决专家组对大规模、成建制、多波次出动船舶配载方案的有效评估和最优化求解,本文通过开发船舶配载软件原型系统,设计了基于AHP-模糊-TOPSIS方法的配载方案评价体系以及装备配载问题两阶段求解算法,实现了对多准则船舶配载优化方案的快速求解。具体的研究工作如下:在对武器装备船舶配载重难点、武器装备滚装装运的特点和要求分析的基础上,明确了船舶配载方案的评价指标。专家对评价指标的评判往往是模糊和不确定的,采用三角模糊数对评判信息进行统一描述,引入在决策中常用的TOPSIS算法,研究了以AHP-模糊-TOPSIS为船舶配载方案的评价方法并设计了武器装备船舶配载的总体研究框架。为得到最佳的船舶配载方案,利用三角模糊层次分析法对船舶配载方案的各个评价指标权重进行计算,并在对配载方案多个子目标分析简化的基础上,建立船舶配载数学模型,采用TOPSIS实现各备选方案的排序优选,为多准则决策优化的求解提供了基础。针对多层、多类型成建制的武器装备船舶配载优化问题,设计两阶段优化算法。为有效配置资源,在船舶配载的第一阶段,将自适应变异和以禁忌为代表的局部搜索思想融入PSO算法中并将上述算法进行离散化处理;第二阶段,将自适应变异和启发式规则融入到PSO中完成装备停放位置的分配优化。针对两种算法求解对象的不同采用了不同的编解码设计。为解决具有多层评价指标的船舶配载问题,将多准则船舶配载评价体系与两阶段智能优化算法进行融合,开发了船舶配载软件原型系统,实现了不同专家打分策略的综合优化求解。通过船舶配载案例,验证了基于多准则决策方法的混合粒子群算法的有效性和可行性。