信息社会的发展为人们获取信息资源带来了极大的便利,而残疾人却由于身体状况、文化背景等自身局限而难以充分享受信息社会带来的便利,反而面临着被“信息鸿沟”所边缘化的危险。为了实现信息无障碍,中国残联、国家图书馆中国盲文出版社和浙江大学共同研发了中国盲人数字图书馆。为了提高电子书入库效率从而丰富书籍资源,我们提出了针对盲人数字图书馆的OCR电子书开发电子书智能入库系统的方案。　　 电子书智能入库系统对电子书智能解析,提取书籍元数据、解析书籍目录、生成书籍摘要并提供入库人员全方位、多粒度的辅助工具辅助校正,最后保存到网络数据库中供读者阅读。　　 书籍目录解析模块从电子书的目录项中提取特征,构建向量空间模型,再利用从训练样本中学习的决策树实现对目录项的分类,随后利用目录项的类别信息,采用目录树生成算法重构书籍目录结构,最后对目录项的起始页码进行自动校正。　　 书籍简介生成模块利用书籍封面、内页、目录、封底等内容抽取高质量的人工简介,若无法找到人工简介则通过对句子计算相关度,构建相关度图模型,然后采用PageRank算法得到句子的重要性评价,最后用MMR算法选取重要性高、冗余度低的候选句子,经过修饰后得到书籍简介。　　 通过对4批电子书实验,表明目录解析模块决策树分类的准确率达到90％,而简介生成模块多文档摘要的准确率达到77%;此外用户的评价信息表明,这两个模块的整体解析效果令人满意。　　 电子书智能入库系统正式上线后取得了良好的应用效果,避免了此前入库的大量人力劳动,大大提高了书籍入库效率,得到了入库人员肯定。