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第一部分：乳腺病变的MR诊断目的探讨乳腺良、恶性病变的MRI成像特征,以提高乳腺癌的诊断和鉴别诊断水平。方法对48例乳腺病变患者进行常规MRI、动态增强(DCE)MRI及弥散加权成像(DWI),分析病变形态、信号强度、时间-信号强度曲线(TIC)及弥散系数(ADC),比较良、恶性病变间的差别。结果[1]48例患者中,乳腺癌28例(58.3%)、腺瘤12例(25%)、腺病4例(8.3%)、纤维囊性增生症3例(6.25%)、化脓性炎症伴肉芽肿1例(2.08%)。[2]64.3%(18/28)的乳腺癌呈肿块型、35.7%(10/28)呈非肿块型,59.3%(16/28)的乳腺癌伴毛刺征；75%(9/12)的腺瘤见完整包膜,信号均匀,轻-中度强化；纤维囊性增生症呈多发或单发、沿导管分布的囊性信号为其特征；炎性肉芽肿形态不规则,信号不均,可见散在小环形强化。[3]TIC类型：乳腺癌Ⅱ型17例(60.71%)、Ⅲ型11例(39.29%),良性病变Ⅰ型15例(88.2%)、Ⅱ型2例(11.8%)；就Ⅱ型TIC而言,良、恶性病变间有统计学差异(χ2=12.547,P<0.05)。[4]正常腺体、良性病变及乳腺癌的ADC值分别为(1798.8±157.4)(1407.5±228.3)mm2/s及(1170.85±114)mm2/s,三组间均有统计学差异(P<0.05)；经ROC确定的良恶性病变ADC临界值为1467.75mm2/s。结论乳腺良、恶性病变的形态学、MR-DCE及ADC特征均有一定的差异,综合分析将有助于提高乳腺癌的诊断准确率。第二部分：乳腺癌MRI表现与ER、PR、Her-2、Ki-67表达问的相关性研究目的探讨乳腺癌MRI特征与ER、PR、Her-2、Ki-67表达的相关性。方法28例乳腺癌患者行MR平扫、MR动态增强(MR-DCE)及弥散加权成像(DWI),分析MRI成像特征(大小、边缘、强化、TIC类型、ADC值),并与肿瘤标记物(ER、 PR、Her-2、Ki-67)表达进行相关性分析,从而为乳腺癌的疗效评价提供依据。结果[1]肿瘤标记物的表达：ER阳性19例(67.86%)、PR阳性18例(64.29%)、Her-2阳性15例(53.6%)、Ki-67阳性17例(60.71%)。[2]肿块型和非肿块型组、环形强化和非环形强化组与肿瘤标记物表达间无统计学差异。[3]肿瘤最大径>2cm和≤2cm组间,Her-2阳性表达率有统计学差异(χ2=5.073,p<0.05)；毛刺征和非毛刺征两组间,PR阳性表达率具有统计学差异(X2=6.857,p<0.05)。[4] ADC值在Her-2阳性和阴性组间具有统计学差异(t=5.624,p<0.01)。结论乳腺癌MRI征象(大小、毛刺征、TIC类型、ADC值)与肿瘤标记物(PR、Her-2)表达间具有较高的相关性,分析MR征象有助于乳腺癌疗效的评价。