随着人们对健康越来越重视,互联网和体检行业相结合给很多企业带来了新的机会。体检行业利用互联网独有的优势,将健康信息化。让用户不受时空限制,实时了解健康数据,并可以与历史数据进行对比。但是,现有的健康数据管理网络服务无法满足日益增长的用户需求,因此本论文研究健康数据管理网络服务的性能优化,更好的为人们健康服务。本文首先介绍了应用背景和相关技术背景。介绍了集群的概念,分类,系统体系结构,详细阐述了负载均衡的分类,实现方式,常用算法。然后着重介绍了健康数据管理系统的功能和架构层次,分析现有架构方案的性能瓶颈,提出一种新的健康数据管理网络服务负载均衡集群架构方案。并对应用层,负载均衡层,数据库层的优化方案做了简单介绍。在分析现有负载均衡算法不足后。本文提出了一种基于加权最小连接的动态反馈负载均衡算法。该算法综合考虑服务器的负载指标,并通过赋予每个负载指标不同权值,来反映每个负载指标对综合负载的影响程度,并给出计算公式和服务器权值调整方式。详细分析了内容分析模块,负载均衡判决模块,状态信息收集模块,性能数据接收模块实现方案。最后对Nginx进行二次开发,实现新的动态反馈负载均衡算法。在数据服务层采用读写控制优化,将健康数据的读写分离。采用Memcached缓存数据库对高频数据进行缓存。并通过Nginx服务器的一致性Hash算法实现分布式缓存数据库。使用测试工具,对不同架构方案,不同负载均衡算法进行测试对比分析。证明了本文提出的健康数据管理网络服务负载均衡集群架构方案的有效性。新的架构方案在提高并发访问量和降低响应时间方面效果明显。同时证明基于加权最小连接的动态反馈负载均衡算法通过实时收集服务器负载信息,可以更有效应对负载变化,充分利用系统资源,进一步提升系统性能。