图书馆是学校的信息中心与学习中心,是人们获取知识与信息的重要渠道。随着社会信息量的与日俱增,图书的数量以及图书馆的存储规模比以往任何时候都要大,不论个人还是图书管理部门都需要使用方便而有效的方式来管理自己的书籍。在计算机日益普及的今天,读者迫切需要有一套计算机软件来挖掘自己的兴趣,并能够主动向自己推荐并推送其感兴趣的书籍,使读者能够用最快时间找到自己感兴趣的好书。因此,作者通过这次毕业设计的机会,具体分析了图书馆信息化的发展情况,详细调研了山东商务职业学院图书馆图书个性化推荐系统的需求分析,对系统实现做了概要设计与详细设计。在本论文中作者概述了系统需要解决的主要问题,简单介绍了系统所采用的主要技术和主要贡献。在系统的设计上,本文是以统一建模语言(UML)为分析设计的描述语言,结合成熟的企业级基础平台J2EE以及轻量级开源数据库Mysql设计和实现的一个B／S结构的图书馆图书个性化推荐系统。图书馆图书个性化推荐系统结合了模式识别的分类方法,目前非常流行的社会化关系网络(SNS)向用户提供个性化图书推荐,比如根据读者对于图书的偏好,智能推荐相关关联书籍,甚至借鉴了目前特别流行的SNS(社会化关系系统),分析读者圈子的共同兴趣关注点来推荐图书。本文通过分析、设计、实现了一个图书馆图书个性化推荐系统,预期功能上实现向用户提供个性化图书推荐、在线查询、读者圈子等功能。最终建设成为一个轻量、开放、高效、实用的图书馆图书个性化推荐系统。