随着互联网技术的进步,微信、QQ、微博等网络信息发布平台得到了进一步的发展。微博、微信等新的网络平台逐渐成比较主流的信息交流平台。近年来,新浪微博作为突发事件和热点话题的主要爆发地和传播渠道,也已成为收集社交网络民意的主要驱动力。微博评论是公众对热点问题不同态度的集合。如何广泛收集意见,观察公众情况,已成为分析微博评论数据的主要研究方向。结构化、半结构化和非结构化数据构成了新浪微博等网络平台中存储的大量数据。在这些数据中,非结构化数据占比较大,而在非结构化数据中,大多数为文本数据。从网络信息中获取有价值信息已成为学术界和企业界研究的热点。本文进行了基于新浪微博用户评论的相关研究工作。首先分析了新浪微博用户评论的特点,然后概述了与本文研究相关的理论知识和技术,进行了基于机器学习的微博评论情感分析的研究,接着对用户评论进行了聚类研究。利用网络爬虫采集新浪微博评论数据作为实验样本进行验证,并对结果进行评价。最后,研究了新浪微博用户评论分析在实际中的应用。