随着人口老龄化成为全球性的严重问题和慢性疾病的多样化，早诊已成为如今医疗模式的关键。心电图、血氧饱和度和动脉血压值是临床最常用的健康指标，本文设计了一种便携式设备能够同时监控这三个信号并把测量结果自动上传到医学中心，对于医生和病人都是非常方便的新型救护病人的方法。本论文的研究目的为开发一种基于Android手机的便携式智能移动医学终端和与它配套的服务器监控软件。终端除了支持多重信号波形与测量结果的实时显示和向医学中心服务器上传数据，还具备异常检测的功能。一旦异常数据被检测到，为进行进一步的分析，手机储存器保存的数据会自动上传到医学中心的服务器上。上传数据的同时，患者的地理坐标也被上传。经纬度坐标由手机GPS模块或网络提供。这方便有紧急情况时救护人员跟踪患者的地理位置。另外医生使用服务端的软件可要求终端上传数据或给患者推送意见信息。手机软件的异常检测研究重点为心律不齐的检测。采用J.Pan和W.J.Tompkins提出的算法为基础，先检测心电信号中的QRS复合波，再用QRS模板匹配方法、R-R峰峰、波面积间隔等方法判断检测的心搏是否正常。实验过程中使用MIT-BIH数据库提供的心电信号验证算法与软件的性能。测试结果表明，软件检测心搏的性能达99%，而心律不齐检测的准确率为85.9%。对于血氧饱合度和动脉血压值，采集装置上传的信号已经包含测量结果，手机端的工作是不停的判断测量结果是否在临床允许的正常范围之内，从而手机端对高血压和低血氧检测理论上不会有误差。本论文中的便携式智能移动医学终端与一般设备相比，优势在于能够同时监护多种生理信号、网络化和自动化。