【摘 要】
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光学字符识别是数字图像处理与模式识别领域发展的热点之一,可广泛应用与文档、交通运输的管理.由于现场环境的复杂性,字符识别系统的开发还远未成熟,只是在部分领域取得了一
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光学字符识别是数字图像处理与模式识别领域发展的热点之一,可广泛应用与文档、交通运输的管理.由于现场环境的复杂性,字符识别系统的开发还远未成熟,只是在部分领域取得了一些进展,有了一些可以实际应用的产品.该文介绍了字符识别的各个步骤和在字符识别的各个环节中一些现有的算法.讨论了动态阈值、全局阈值及双峰直方图在图像预处理部分的运用,同时描述了如何在图像中分割字符.最后重点讨论了字符的识别问题,分析了基于特征提取、模板匹配以及神经网络的综合识别方法.利用Visual C++平台,我们开发了自己的字符识别软件CharTest用于对上海福利彩票投注画面进行字符识别.
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