我国高速铁路的发展正处于一个重要的建设时期。高速铁路动车段是高速铁路车辆(动车组)的大型综合维修中心(或基地),主要功能是实现包括大修在内的所有检查、检修、车辆改造、开发测试以及为运行中的车辆提供技术支持,主要的业务范围包括段内行车运转调度、生产计划、生产管理、设备设施管理以及作业计划管理等。国外实践证明,为保证高速客运专线动车组的安全可靠、快速高效运营,必须具有功能综合、技术先进的动车段资产管理方法和检修作业计划系统的支持。目前,作为我国客运专线动车组维修中心的北京动车段、上海动车段、武汉动车段和广州动车段,已经率先进入工程建设阶段。为了使建成后的动车段能够及时、有效的投入运营,加快对动车段资产管理和检修作业计划系统的研究与开发,是当前面临的一个重大课题。由于我国客运专线引进了多个国家多种类型的动车组技术和大量的先进检修设备,因此我国的客运专线具有起点高和技术综合性强的特点,使得我国客运专线动车段的资产管理和检修作业计划系统具有一定的复杂性。在动车组检修问题上,不仅要考虑资产的静态管理,还必须尽可能保证动车组整备、维修计划与运用计划相协调的一体化运用,最大限度实现资产的合理配置和检修作业计划的优化,减少非必要的动车组停留时间和检修时间,提高动车组的运用和检修效率。本论文以铁道部级项目“铁路动车段(所)管理信息系统研究”为背景,结合参加的实际科研工作,主要对我国高速铁路动车段资产管理模式与检修作业计划工单的优化方法进行了选题研究。论文在对国内外研究现状分析的基础上,构建了基于HAM(企业资产管理)模式的高速铁路动车段资产管理系统的框架结构,并对动车段EAM系统的构成和基本功能模块进行了系统分析。同时,在对我国客运专线动车组的修程修制、检修作业计划工单的制定流程以及状态修工单的主要决策依据等进行综合分析的基础上,进行了动车段检修作业计划工单优化模型与方法的研究。主要针对动车组合理运用和动车段维修资源合理配置于一体的多目标复杂优化问题,提出了基于EAM模式下的检修作业计划工单优化制订的遗传算法,包括工单优化问题的GA染色体结构-编码设计、工单优化问题初始种群的设计、工单优化问题GA的适应度函数设计、工单优化问题的遗传操作等。最后结合青岛动车运用所检修作业的实际数据,运用遗传算法,对检修作业计划工单优化问题进行了实例分析。研究成果为实际系统的开发提供了一定的理论和方法依据。