随着全球生态环境的日益严峻,发展低碳经济成为各界的共识。我国以火力发电为主的电源结构和以工业消费为主的电力产业消费结构使得电力行业的发展面临巨大的环境压力与电力市场风险压力。调整和完善电力结构,提高电气化水平和电能占终端能源消费的比重,加强对电力市场风险度量方法研究,不仅是缓解环境压力与电力市场风险压力的重要举措,也是发展电力市场有效途径之一。本文正是从电力市场的电力结构和市场风险度量两个方面对中国电力市场展开研究工作,论文的主要内容如下:本文对电力市场的电力结构进行概念界定,并从电力商品和电力市场两个方面挖掘出电力市场风险特征。文章运用面板数据分别研究了中国电力市场的电源结构和电力产业消费结构。其工作重点包括三个方面:1)通过对时间序列数据和横截面数据的综合应用,分析电源结构和电力产业消费结构的整体特征。2)采用协整分析与Hsiao版格兰杰因果关系检验方法研究了火电、水电、核电等电源结构中三类电源与国民经济的关系,研究结果表明:三类电源与经济发展之间存在长期均衡与同向关系,而单类电源与经济发展之间不存在协整关系;除核电不是经济增长的格兰杰原因外,其他两个变量互为格兰杰原因;在上述分析之后,进一步利用方差分解技术研究了变量间因果关系的强弱程度。3)由于各产业电力消费、电力利用效率存在着高低的差异,中国产业结构将对电力消费产生影响,通过引入产业结构因子构建中国电力产业消费回归模型,研究了产业结构因子对中国电力市场和经济的影响,研究结果表明:加入结构因子后,模型中回归方程的相关系数与DW值都提高了,这说明产业结构因子对电力市场和经济产生了显著影响。为综合检验内、外部因素对电力市场的影响,本文在电源结构、电力产业消费结构研究的基础上,采用结构突变技术,对中国电力市场进行结构突变的研究。通过对结构突变发生情况的不同假定,对变结构进行了三种分类研究。在此基础上,充分考虑到中国电力市场的数据生成过程特点,通过假定结构突变发生在截距或斜率的变化,建立确定性趋势,同时引入虚拟变量表示结构突变长期影响的假设,构建了电力市场变结构模型。利用变结构的单位根和趋势稳定过程检验,探讨电力市场相关数据的数据生成过程,寻找数据生成过程的内、外生结构变化点。研究表明:年电力发电总量数据生成过程为结构变化单位根过程,不具备趋势稳定特征;确定了年电力发电数据的内、外生结构变化点。鉴于电力市场及电力结构的复杂性,通过对电源结构、电力产业消费结构及变结构研究,挖掘出电力市场的风险特征。在此基础上,文章引入结构突变因子,建立了基于变结构特征的条件风险价值度量模型,即SC-CVaR模型,从而使得风险度量模型能够更真实的反映电力市场风险的本质特征。