随着互联网信息资源的爆炸式增长，网络信息资源管理面临着众多困境，但不同组织对此提出的多种解决方案在某些方面都存在着缺陷。进入新世纪后，一种全新的互联网范式-web2.0逐渐兴起，它试图通过全新的观点审视互联网信息管理。Web2.0将互联网视为一个用户互动的平台，充分发挥不尽其数的互联网用户的群体力量。　　 在这股web2.0革命浪潮中，以Del.icio.us和Flickr等为代表的协同标签系统应运而生。在这种系统中，用户为资源添加任意的自由关键词，即所谓的“标签”，来描述资源的内容、相关信息、用户的主观感受乃至进行任务管理等。协同标签系统凭借其简单易用、立即可获收益、凝结群体智慧等多方面的优点，迅速流行开来，为网络信息资源管理提供了新的途径。　　 协同标签系统的流行也吸引了学术界的注意，迅速形成一个全新的研究领域，发展到今日已经形成若干研究课题。尽管这个研究领域尚处于起步发展阶段，但通过对已有文献研究可以发现较为清晰的研究问题演变路线：从最初探讨协同标签系统“是什么”，到对其简单的分析，再到深入挖掘其内涵并将其同其他技术和系统结合起来。　　 本文旨在将目前已有的协同标签系统领域研究成果进行归纳总结，主要包括：协同标签系统的优缺点分析、协同标签系统同其他元数据生产机制对比、folksonomy的统计分析、从folksonomy中抽取知识组织系统、利用folksonomy进行信息检索以及语义网技术改进协同标签系统等。在此基础上，抓取了部分Del.icio.us的数据，使用复杂网络分析软件Pajek，实证分析考察folksonomy的复杂网络特性。希望本文能对国内相关研究提供参考，进而促进国内协同标签系统发展。　　 本文章节结构如下：首先介绍协同标签系统出现的背景，然后介绍与其相关的基本概念，接着选择几个具体已有实际在线应用的介绍剖析，然后介绍协同标签系统研究领域内几个重点的研究问题，最后将介绍北京大学信息管理系KVision课题组的实证分析工作。