我国地质灾害频发,每年发生的地质灾害都会给国家带来巨大经济损失和人身安全伤害。滑坡作为一种典型的地质灾害,其发生时常常伴随着地表形变,故监测地表形变可以识别滑坡隐患。本文的研究区兰坪县西部位于碧罗雪山地震带之上,境内有澜沧江峡谷向下切割,地质环境复杂,滑坡灾害频发。因此,以兰坪县为例进行地表形变监测和滑坡隐患识别,具有重要理论和实践意义。地表形变监测有多种方式,其中合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）作为一种具有适应全天候、覆盖面积广、形变监测快速、成本低等优势的技术,成为近年来早期滑坡灾害监测的重要手段。同时InSAR技术可以作为地质灾害“三查”中的普查手段;无人机摄影建模技术,可以直观全面地识别滑坡隐患的特征,是地质灾害“三查”中的详查重要手段。基于以上理论基础和实践需要,本文从以下几个方面进行了研究,研究内容和结论如下:（1）兰坪县地表形变的监测。基于Sentinel-1A SAR影像,采用SBAS-InSAR（小基线集干涉测量）技术获取研究区阶段性地表形变和长时间序列形变特征。研究区负向形变主要分布在碧罗雪山山脉,兰坪县中部地区和兰坪县南部地区。兰坪县的滑坡隐患类型可概括为降雨型、坡脚侵蚀型和人为扰动型3种类型。（2）无人机摄影与三维实景建模。本研究选取兰坪县新场村、车邑坪村和青甸湾矿区的三处典型滑坡隐患进行无人机航拍和三维实景建模,通过实景三维模型识别出滑坡隐患区域、隐患规模和隐患特征。（3）滑坡隐患识别与形变分析。通过SBAS-InSAR技术提取各时间段内滑坡隐患的形变信息,进行趋势分析。分析结果表明,新场村滑坡隐患是典型的受降水因素控制的滑坡隐患,在6-10月的雨季,其滑坡形变绝对值变化近600mm。车邑坪村的滑坡隐患主要受到澜沧江侵蚀山体坡脚的影响,该地区的降水较少,受到降水影响趋势不明显。青甸湾矿区形变趋势不大,地表较为稳定,在降水条件下会发生小规模滑塌,但很难有大规模滑坡灾害发生。根据以上研究,可以确定,通过InSAR技术与无人机摄影建模技术相结合,可以对滑坡灾害隐患的识别起到重要作用。先由InSAR获知地表形变信息,再结合地表形变的趋势分析和三维建模的手段对滑坡早期隐患进行识别,能够很好的识别出滑坡隐患的发展特征和形变状况。