【摘 要】
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在大型火电厂机组设备运行过程中,主汽温是重要的参数之一,建立精准的主汽温预测模型,是主汽温预测控制的关键,对于保证机组设备安全、稳定地正常运行有着重要意义。然而主汽温存在迟延长、非线性、时变性、影响因素多的特点,传统基于机理的方法建立的预测模型准确率较低。随着智能控制技术和深度学习技术的快速发展,将深度学习技术应用于主汽温的预测控制是一个新的研究方向,符合“中国制造2025”工业智能化的行动纲领。
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在大型火电厂机组设备运行过程中,主汽温是重要的参数之一,建立精准的主汽温预测模型,是主汽温预测控制的关键,对于保证机组设备安全、稳定地正常运行有着重要意义。然而主汽温存在迟延长、非线性、时变性、影响因素多的特点,传统基于机理的方法建立的预测模型准确率较低。随着智能控制技术和深度学习技术的快速发展,将深度学习技术应用于主汽温的预测控制是一个新的研究方向,符合“中国制造2025”工业智能化的行动纲领。本文立足于上述背景和研究现状,开展了基于深度学习的主汽温预测系统的研究:(1)针对主汽温因非线性、时变性
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