由于目前国内电信等运营商的网上营业厅需要存储的数据规模越来越大,数据类型越来越复杂,当前网上营业厅系统使用的小型机解决方案遇到了瓶颈,同时升级小型机解决方案的成本过于高昂,所以需要重新开发一个使用新的存储技术的网上营业厅系统来满足海量数据存储的需求。本文概述了项目背景,综述了网上营业厅系统采用的相关技术,包括本系统采用的MVC模式,Spring、Struts、HiBernate框架,开源MySQL数据库和HBase数据库,Hadoop生态环境中的Sqoop组件。本文系统分析了网上营业厅的三类用户及其功能需求。在此基础上,明确了系统边界,设计了系统的三层框架结构,划分了系统的模块,针对各个模块进行了详细设计,分析数据存储需求,组合MySQL结构化数据库和HBase数据库的特点,设计了本系统数据库,使用开源MySQL数据库存储数据小规模的用户数据,使用HBase数据库存储数据大规模的用户账单数据。给出了网上营业厅系统的具体物理部署,实现了营业厅系统的相关业务模块,满足了三类用户的业务需求,同时解决了海量数据存储和查询的问题,并提供外部数据迁移到本系统使用的HBase数据库的功能。本文所设计的网上营业厅系统在本人实习过程中得到了验证,使用HBase数据库对海量数据进行存储和查询是可行的,同时也验证了存储在结构化数据库或文本文件中的外部数据可以顺利的迁移到到HBase数据库中。