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由于合成孔径雷达(SAR)图像通常是由机载或星载SAR对地面的成像，图像尺寸较大，数据量高，所以如何有效地对其进行压缩编码，降低数据量，以利于存储和传输便成为SAR图像数据处理中的一个关键问题。 本论文在讨论了传统的图像压缩编码方法的基础上，较为详细地分析了基于离散小波变换方法的主要原理和实现时的主要问题，试图在用小波变换(DWT)对SAR图像数据压缩的研究方面做出有意义的尝试。作者在计算机上对合成孔径雷达(SAR)图像进行了小波变换压缩编码的仿真，并把结果与传统的DCT压缩结果进行了比较。 本文的主要工作有： 1．回顾了传统的图像压缩编码技术，这些技术包括：统计编码技术，预测编码技术和变换编码技术。 2．讨论了应用广泛的离散正交变换编码技术的算法原理和目前被广泛应用于图像压缩领域的基于DCT的国际静止图像压缩标准—JPEG。 3．由传统Fourier变换的不足引入目前被广泛研究的小波变换，讨论了小波变换的原理以及用小波变换压缩图像的快速算法—Mallat算法，并介绍了小波变换系数的编码方法—嵌入式零树编码(EZW)。 4．分别用DWT和DCT对两幅SAR图像进行了压缩仿真，并把结果进行了对比说明。