随着现代信息技术在电力网络中的广泛应用，传统电网展现出逐渐智能化的趋势，同时电网效率和安全性也因此得到提高，大量相关的研究成果层出不穷。本文在智能电网的大背景下，提出了两套应用于不同场景的用户侧能源管理方案，包括分布式需求侧响应方案和插电式混合动力汽车充电方案。两者的共同点在于都充分考虑了现存电网中通信设施的局限。在有限的通信下，本文旨在研究如何充分利用现有技术达到预期的调度策略优化结果，并分析了不同通信环境对调度优化结果的影响，并提出了响应的算法解决这样的问题。首先，考虑到现存电网通信设施的局限性，本文提出了基于事件驱动的需求响应分布式算法。分别定义了用户侧事件和电力部门侧事件，信息的交互即通信的发生当且仅当这两个事件之一或全部被触发，因此，该算法成功有效的降低了需求响应过程中需要的信息交互量，同时保证了社会效益最大化的优化目标。另外，本文还提出了一种切实可行的实时电价策略，以及储能设备的充放电策略。与其他需求响应分布式算法相比，本文提出的算法无论从算法复杂度还是通信需求都大大降低，电力部门可以通过参数设定配置该算法的收敛速度与收敛精度，达到电力部门需要的电网负荷调节目标。其次，由于插电式混合动力汽车联网对现存电网带来挑战，本文进一步研究了插电式混合动力汽车这种特殊用电设备在电网中的充电策略问题。本文提出了基于合约设计的PHEV充电策略，以达到电力部门出售电力的经济效益最大化的目标，同时满足PHEV用户的电力需求和非负效益。本文还详细分析了两种不同场景下的合约设计问题，即完整信息场景和统计信息场景，前者电力部门拥有更多的用户信息，但是需要较大的通信需求，后者则基于用户的统计信息而对通信量不做任何要求，在这两种场景下，本文比较了合约设计性能的优劣和差别，最后通过仿真验证合约设计策略的有效性和对通信较低的需求。