随着5G研究的全面展开,异构网络融合是满足移动终端用户复杂、多样的通信业务需求的必然趋势。由于终端从单模向多模的转变,终端可以同时接入多个不同类型的网络,使得网络选择变得更为复杂。在热点高容量地区网络资源紧缺,终端用户体验质量难以保障。因此,如何选择目标网络,合理分配业务流成为异构网络环境下一个亟需解决的问题。本文主要研究移动终端切换过程中业务流分配问题。首先,提出基于QoE的单终端切换下网络选择算法。通过接收信号强度和移动终端加速度预测终端运动轨迹和确定候选网络,利用层次分析法根据不同的业务类型特点确定网络选择的主观权重。监测候选网络状态参数,采用熵值法确定网络选择的客观权重。联合当前网络状态、预测的终端运动轨迹和业务类型建立多属性函数模型,采用逼近理想值法选择目标网络。其次,在终端密集及网络资源紧缺的场景下,终端的随机运动使得网络中多个终端同时执行网络切换。为了保障高优先级业务网络服务的连续性,提出一种并发切换下业务流自动分配机制。采用基于SVM的业务类型分类方法对切换终端运行的业务流分类。通过优先剥夺低优先级切换业务网络资源,按比例压缩低优先级弹性业务的网络资源和概率性抢占低优先级非弹性业务网络资源的策略,自适应地调整网络为高优先级切换业务预留的资源量,保障高优先级切换业务网络服务的连续性。最后,通过实验验证,本文所提算法能够有效降低高优先级切换业务网络切换时延,保障高优先级业务用户体验质量,并在一定程度上保证了网络公平性。但未来还需进一步研究如何提高低优先级业务的网络接入率,降低预留资源的浪费率和实现对网络资源的全局掌控性问题。