论文部分内容阅读
目的：分析影响自发性脑出血患者功能预后及血肿吸收速度的相关因素,提出脑出血预后和血肿吸收速度预测模型,协助临床医生进行脑出血预后及血肿吸收快慢判断。方法：回顾性急性脑出血患者的病史、入院时生命体征、影像学和实验室检查结果及随访30天后的Rankin指数(mRs),根据随访结果将患者分为两组：预后好组(mRs≤<2分)、预后差组(mRs3-6分)；然后根据血肿吸收速度再次分为两组：血肿吸收慢组(R＜0.67ml/d)、血肿吸收快组(R≥0.67ml/d),应用单因素分析及Logistic多元回归分析,探讨自发性脑出血功能预后、血肿吸收速度的相关因素。结果：1、单因素分析显示下列因素与预后不良显著相关：年龄、糖尿病病史及入院时血糖水平、是否合并肺部感染、Glasgow昏迷指数、NIHSS评分、入院时ADL、入院时饮水试验评分、出血部位、出血体积、是否中线移位。Logistic多元回归分析表明：年龄、入院时ADL、 NIHSS评分、出血体积与脑出血30天后预后不良相关；以此构建脑出血功能预后预测模型,该模型预测脑出血预后不良转归的阳性预测率为86.7%,阴性预测率为78.1%,预测准确率为83.3%。2、单因素分析显示下列因素与血肿吸收速度显著相关：年龄、糖尿病病史、入院时空腹血糖水平、糖化血红蛋白、胆固醇、出血体积、出血部位、破入脑室、中线移位、Glasgow昏迷指数、NIHSS评分、日常生活能力量表评分。Logistic多元回归分析结果显示：出血体积、Glasgow昏迷指数、糖化血红蛋白与血肿吸收速度明显相关。进而,构建血肿吸收速度预测模型,该模型预测吸收慢(R＜0.67ml/d)敏感性88.2%,特异性89.8%。结论：1、年龄、出血体积、幕上出血体积、入院时ADL、NIHSS评分可用于预测脑出血的预后,该预测模型对于脑出血起病后30天预后评估具有一定的预测效能。2、出血体积、Glasgow昏迷指数、糖化血红蛋白可用于预测脑出血患者血肿吸收快慢,该预测模型对于急性脑出血血肿吸收速度具有一定的预测效能。