不确定性是油藏建模过程中需要研究的一个核心问题。在现有资料不完整和研究方法不同的情况下,油藏建模结果存在极大的不确定性,无法综合全面地反映油藏地下地质状况。而在测井数据和地震数据相结合的情况下,采用适宜的算法,可以有效地控制和降低建模结果的不确定性。本文主要从以下三个方面对油藏建模中的不确定性做了分析和研究。1.不同算法所造成油藏建模结果的不确定性。针对我国东部油田研究区Ⅰ,研究了示性点过程、序贯指示和多点地质统计三种算法对沉积微相模拟结果造成的不确定性。文中具体分析了200米和100米井距情况下,三种建模结果的不确定性。研究结果表明,在200米井距情况下,建模结果的不确定性更为严重。但是,多点地质统计建模结果显示出的不确定性,比其他两种算法所产生的不确定性要明显的弱。2.概率储量的不确定性分析和评价。针对研究区Ⅰ,对三种算法求得的概率储量进行统计分析,三种算法下求得的概率储量的方差分别为0.68、1.23和0.45。这说明多点地质统计算法所得到的概率储量的不确定性最小。同时,也说明了概率储量可用来定量表征不确定性。3.软硬数据结合下的不确定性研究。针对我国东部油田研究区Ⅱ,重点研究了测井数据、测井数据+地震数据两种情况下沉积微相建模结果的不确定性,并对沉积微相模型作出不确定性评价,提出降低油藏建模中不确定性的方法。研究结果表明：(1)软硬数据结合下的建模结果的不确定性,比只采用测井数据的建模结果的不确定性要明显的小。(2)沉积微相模型的不确定性主要来源于：①随机种子产生的不确定性；②不同算法参数引起的不确定性；③地震数据控制程度不同产生的不确定性。(3)软硬数据结合下的多点地质统计算法,是一种能够有效地降低油藏建模中不确定性的方法。