在铝合金零件的生产加工过程中，由于材料本身或者加工工艺等原因使零件的表面或者内部产生诸如裂纹、缩孔、疏松、夹杂等缺陷，这些问题零件若不能及时发现并剔除将会成为产品中的隐患。利用超声无损检测技术可以对零件内部的缺陷情况进行检测。传统的穿透法超声检测过程中忽略了接收到的超声信号中包含微弱缺陷信号，只通过底面波形的变化情况，判断零件中是否存在缺陷。本文利用经验模态分解理论并结合超声穿透法进行铝合金零件缺陷定位和定量检测，做了如下研究:　　(1)在深入研究超声波的传播特性的前提下，分析了铝合金中孔状缺陷对超声波传播的影响。论述了利用穿透法实现判断零件中是否存在缺陷同时检测铝合金中缺陷大小与位置的可行性。　　(2)对经验模态分解理论及其去噪方法进行了深入研究，分析了传统阈值方法对固有模态函数去噪的不足，提出了修正阈值的经验模态分解去噪方法。通过构造信号平滑度参数来表征固有模态函数中的噪声强度，并以该平滑度参数对传统阈值方法求得的阈值进行修正，使之适用于经验模态分解的阂值去噪。利用MATLAB仿真对比本文和原有的经验模态去噪方法在不同原始信号和不同噪声强度的情形下的去噪性能，实验结果表明本文提出的去噪方法对平稳信号、非平稳信号在不同噪声强度下的去噪效果均优于原有的去噪方法。　　(3)设计了超声信号检测系统，选用超声探伤仪和泰克数字示波器分别实现了超声信号的发射与采集，设计了超声接收电路实现对超声信号的放大和滤波处理。　　(4)用穿透法分别对6个带有1mm、1.5mm、2mm、2.5mm、3mm和4mm的孔缺陷的铝棒进行超声缺陷检测实验;用修正阈值的经验模态分解方法对采集的超声信号进行去噪处理;对去噪后的信号进行经验模态分解，提取了包含缺陷信息的固有模态函数并确定了缺陷的位置和大小;分析了检测结果并讨论了可能产生检测误差的原因。