QRcode识别算法的研究与改进

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二维码是一种快速、简单、准确的数据自动输入方法,随着现在智能终端越来越普及,手机等移动设备也可以通过程序实现捕捉二维码信息,这就提供了一个简单而廉价的方法去提高用户体验。再者,近年来随着二维码在商业上的成功推广,使用二维码的人也越来越多,所以研究二维码技术也有了更重要的意义。本文主要研究了QR码的背景知识以及解编码技术,对QR码的编解码过程以及纠错编码理论也有详细地研究,其中纠错编码主要探讨了格式信息和版本信息常用的BCH码和译码过程常用的RS码。另外,论文在二维码的图像识别方面做了重点分析和研究,包括QR码的图像预处理、图像校正和图像定位。在预处理阶段,针对图像二值化,提出了一种迭代阈值法,算法能够很好的消除光照不均对QR码图像二值化阈值选取的影响,且二值化的效果较好。在二维码图像校正和定位过程,对相应的算法也做了详细的研究。基于以上研究基础,本文提出一种在Android平台上能够实时高效的识别二维码图像的算法,这种算法减少了计算量的同时提高了图像处理效率,它利用手机自带的图像处理技术以及嵌入的二维码识别系统来对QR码进行定位、二值化、分块以及解码,并在Android平台上成功实现了该系统,实验结果也表明此算法健壮可靠。
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