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本文在第1章引言部分介绍了某些消费品、食品中的有毒有害物质引起的不良事件,简述了烟碱和三聚氰胺的检测意义和检测方法研究进展。同时对荷移反应及分析应用进行了介绍。然后重点综述了二阶数据构建方法学和处理二阶数据的化学计量学算法的研究进展。另外还对本文提出的检测烟碱和三聚氰胺的新方法进行了概述。第2章介绍了荷移反应偶合聚乙烯醇增敏作用分光光度法测定烟碱的新方法。烟碱与2,4-二硝基苯酚(2,4-dinitrophenol, DNP)可发生荷移反应生成有色荷移配合物,聚乙烯醇(Polyvinyl Alcohol, PVA)对烟碱配合物的光吸收有显著增强作用,增敏后烟碱配合物的最大吸收波长为440 nm。实验中研究了酸度、试剂等多种因素对测定的影响。在最佳实验条件下。测定烟碱的线性范围为2.0～60.0 mg/L,检出限为0.85 mg/L。用本方法测定烟草中的烟碱含量,回收率为98.3%～105.6%。第3章介绍了荷移反应偶合介质组成渐变作用二阶校正光谱法测定混合物中的烟碱的新方法,这种方法不需复杂的预分离。烟碱可与DNP通过荷移反应形成有色荷移配合物。此烟碱配合物在一系列具有不同水体积分数的乙醇-水二元溶剂中的二阶吸收光谱数据可以表示为两个双线性数据矩阵的加和。建立了双线性模型后,就可以通过二阶校正算法对含有烟碱和其他干扰物的混合物的二阶光谱数据矩阵进行计算,并获得混合物中烟碱的含量,化学计量学算法采用了秩消失因子分析法和平行因子分析法两种算法。该方法用于烟草中烟碱的测定,结果满意。第4章介绍了荷移反应偶合介质组成渐变作用二阶校正光谱法测定食品中的三聚氰胺的新方法。相似地,三聚氰胺也可与DNP通过荷移反应形成有色荷移配合物。该荷移配合物在一系列具有不同水体积分数的甲醇-水二元溶剂中的吸收光谱可构建成二阶光谱数据。从而也可以通过二阶校正算法对含有三聚氰胺和其他干扰物的食物样品的二阶光谱数据矩阵进行计算,并求得食物样品中的三聚氰胺的含量,采用的二阶校正算法也分别是秩消失因子分析法和平行因子分析法。该方法简便可靠。应用该方法对奶粉中的三聚氰胺进行了检测,结果满意。