随着当今互联网技术与大数据技术的日新月异发展和应用,人们更愿意把日常生活搬到网络上来,人们之间的沟通交流也更多的依赖互联网。微博、推特等社交应用不断涌现并成为当今人们生活中不可缺失的一部分。人与人之间通过社交应用作为媒介来进行交流,从而产生社交网络,社交网络在一定程度上使得移动互联网的应用领域越来越广泛。当今互联网行业飞速发展,社交网络中的万千用户随时随地都会产生大量的用户数据,海量的用户数据经过一定处理和挖掘之后会在社会生活的方方面面有深远意义。互联网技术的发展为社交网络和大数据的发展奠定了基础,海量数据的背后,隐藏着巨大的商业价值。由于社交网络与人们的社交生活息息相关,且客观地反映了人们社交圈子的状态和特征,因此分析和挖掘社交网络有一定的现实意义。本文基于某个流行的社交网络设计并实现了一套包括数据获取、数据存储、数据计算与分析和数据可视化功能的数据分析平台。本文提出的数据分析平台按照功能可以大体分为四个部分:数据爬取,使用分布式架构实现了高效爬取社交网络数据的爬虫系统,该功能为平台上层的数据计算与分析模块提供了可用的数据基础;数据存储,能够为使用者管理其创建的数据集,数据集可包含本地文件和HDFS文件,利用分布式文件系统为用户提供高可用的存储服务;数据计算与算法,通过利用Spark计算框架中的GraphX组件对图数据进行并行计算,并设计社交网络定位算法对特定用户进行定位,可较为精确地获取用户的地理位置;数据可视化,平台前端利用高德地图SDK实现了轨迹数据的可视化。平台最终将上述的各个模块功能封装成界面友好的Web应用,并利用前端展示技术将功能模块和数据可视化结果进行直观的呈现。