随着制造业的快速发展,使得重量轻、强度高、耐腐蚀且具有良好的物理特性和力学性能的铝合金材料得到了大量应用,随着焊接工艺的提高,铝合金焊接产品的应用越来越广泛。传统X射线缺陷检测主要依靠人工评片,检测结果容易受人为因素影响,以及胶片容易污损、不便保存等缺点,越来越难以适应生产发展的需要。随着计算机技术的发展,应用计算机辅助技术对焊缝缺陷进行检测将是今后射线检测技术发展的主流和方向。目前这个领域吸引了很多研究者的关注,然而,这些工作多数仍停留在实验室阶段,要使这些技术走向工程应用,首先需要解决的是其可靠性问题。本项目从焊缝射线底片的数字化方法入手,开展射线检测数字化及缺陷评定自动化的信息完整性与可靠性的研究,尝试为焊接结构的射线检测技术从人工方式向自动化方式的转变搭起一座桥梁。本文通过工业底片的光学密度和数字化灰度值之间的关系构建特征传递曲线,实现了对底片光学密度信息完整性进行评价;焊缝提取方面,基于提取整条焊缝区域和提取焊缝边缘两条思路出发实现了四种焊缝提取算法,并通过对样本底片数据库的焊缝提取实验,对算法的可靠性作出了评价;缺陷提取方面,实现了三种算法,同样通过实验的方法对其可靠性作出了评价;数字底片图像信息完整性显示方面,从如何在8位显示器中显示16位的工业底片图像并反映其信息完整性出发,运用局部显示和全局显示两个策略实现了分段显示、对数显示以及伪彩显示。