随着全球经济竞争的进一步加剧,生产企业与核心供应商成员企业通过发展、深化、集成合作伙伴关系,彼此依赖,密不可分。日益密切的伙伴关系给企业带来竞争优势的同时,也带来了潜在风险。选择和寻找优质供应商,及时对潜在风险作出预警是企业有效规避风险,增强核心竞争力的关键。虽然针对供应商风险方面的研究很多,但大多是首先制定一个标准的评估指标,然后根据评估指标对供应商进行绩效评估,忽视了不同采购业务类型的特殊性,也鲜见对历史业务数据的趋势分析,偏重于事后考核,预警功能不足。本研究针对SAP环境下的石化企业,以海量历史数据为依据,综合运用分形理论、网络层次法、模糊粗糙法及马尔卡夫链理论对供应商风险进行分析及预测。由于得出的结论是建立在实际数据基础上,公平、公正且有说服力,能够真实地反映供应商的业绩,实时预警供应商风险的同时,更可以促进供应商之间的良性竞争。主要工作和研究结论如下：1.阐述了选题的理论背景和现实意义,总结了供应商风险预警研究的现状,确定了以定性研究与定量研究相结合,构建基于SAP环境下供应商风险预警模型和防控平台的技术路线和研究方法。2.提出了以分形理论为基础构建供应商风险预警模型的思想。首先分析了SAP环境下供应商相关信息资源及参与各方的复杂性,刻画出供应商风险预警工作的巨量性,进而提出全面防范石化企业供应商风险必须解决信息效率问题。由于最优效率信息空间具有分形特征,因而按分形特征构建的供应商风险预警模型可以有效地优化信息空间的维数,降低构筑整个预警机制耗用的信息成本。基于分形的风险预警模式由于分形体的自相似、自组织及自优化特性,可以在实践中不断自学习,进一步完善风险指标体系。3.初步确立了供应商风险评估指标体系。首先采用德尔菲法获取指标因素,然后运用网络层次法(ANP)分析指标因素间的相依关系及重要程度,最终确立了执行能力评估的二级指标体系,并计算出各明细指标权重和排序。4.对风险指标进一步约简与优化。首先抽取SAP历史数据,并对各风险指标因素按优、良、中、差确定离散化规则,构建可用于粗糙集运算的知识集。然后运用粗糙集理论对决策属性集划分等价类,对非必要属性约简,并计算必要属性的依赖度和重要程度,与前面得到的主观权重加权,得到约简及优化后的供应商风险评估指标体系。其次,运用模糊综合评价法以SAP历史数据为依据对供应商进行综合评估。首先定义了模糊评估的隶属度函数,然后对业务数据按隶属度及指标权重计算综合评估值,并依隶属度最大原则得出综合评估结论。分期间的跟踪评估结果可以发现有问题和业绩不稳定的供应商。再次,利用Markov链理论分别对供应商未来的风险变化趋势做出了预测。首先根据供应商历来的综合评估结果,计算一步转移概率矩阵,并以最后一期评估结果为初始预测基准,对未来变化趋势做出预测,筛选出需重点监控的供应商。5.构建了供应商风险预警的逻辑模型,并建立了基于SAP环境的供应商风险预警系统。通过动态从SAP系统中获取与供应商风险相关的业务数据,按照确定的供应商风险评估指标和风险防控知识模型,对供应商风险进行在线分析,对供应商风险事件进行监控和预警,以有效防范供应商风险的发生本研究针对供应商风险预警主要进行了以下几点创新性工作：1.提出了基于分形理论构建整个供应商风险预警体系的思路,有效降低了信息成本,提高了信息效率。2.借助于粗集理论、模糊理论和马尔可夫链理论,按供应商风险关键因素,利用SAP系统中的大量业务数据,对供应商进行综合评估和趋势预测。3.建立了基于SAP环境的石化行业供应商风险预警模型和应用系统,借助于SAP系统的海量业务数据,实现对供应商风险事件的在线监控与实时预警,有效地防范供应商风险事件的发生