区域分解算法是求解偏微分方程最有效的数值计算方法之一,通常它主要应用于标准的有限元方法。本文主要考虑将其应用于非标准的有限元,即混合有限元方法的情形。本文共分五章,第1章首先介绍了有限元及将其应用于偏微分方程求解的步骤,然后引入混合有限元和区域分解算法及本文所要解决的主要问题。第2章介绍混合有限元的基础理论,我们介绍了混合有限元的存在唯一性理论,然后给出了一些方程的混合有限元格式及它们的解的存在唯一性的结论。第3章介绍区域分解算法,我们介绍了重叠型和非重叠型区域分解算法,对于重叠型区域分解算法,我们介绍了基于Lions框架的Schwarz交替法,对于非重叠型区域分解算法,我们介绍了基于Steklov-Poincare算子的D-N交替法。第4章介绍混合有限元的区域分解算法,我们引入一种基于Schwarz交替法的区域分解算法,给出了计算格式及相应的有限元离散,并且在分别基于Lions框架和极值原理的基础上,证明了它在不同范数下的收敛性。第5章,我们作了简要的总结及阐述了下一步的工作。本文表明区域分解算法也适用于混合有限元。