随着国家计算机技术和芯片技术的发展,我们身边出现了很多嵌入式终端产品并扮演者一定的角色为人们完成着特定的工作。本文针对安防系统应用需求,设计了一套基于海思平台的网络摄像头人脸识别系统。该系统由硬件部分、软件平台和功能模块三个部分组成。硬件部分,系统采用华为海思的Hi3518E芯片作为中央处理器,图像采集选用SC2235图像传感器,具体电路包括:Hi3518最小系统电路、音频采集与播放电路、视频采集电路、储存电路、无线模块电路、IRCUT电路设计。软件平台包括启动程序、内核和根文件系统。启动程序采用Uboot,Nor Flash启动方式,主要完成系统上电时的初始化;内核根据外围模块进行裁剪、配置硬件驱动,对系统资源实现管理分配;根文件系统利用busybox移植,采用的是JFFS2文件系统,与内核匹配,实现文件的有序管理。功能模块主要包括图像采集、图像预处理、人脸检测、人脸活体检测和人脸识别。图像采集利用海思提供的MPP平台,先初始化系统,设置视频输入模块参数,设置VI通道绑定关系,系统开始采集图像并存储在DDR中,然后利用内存映射方式实现图像帧读取;图像预处理是对图像进行高斯滤波和直方图均衡化处理,提高提取特征的可靠性;人脸检测模块在原有Haar模板的基础上增加了两种Haar模板,提取图像特征并利用Adaboost训练分类器,这种改进降低了对侧脸的误检漏检;人脸活体检测采用HSV和YCb Cr两种色彩空间下Co ALBP和LPQ特征的提取,这种提取的融合色彩纹理的特征训练SVM分类器,能够有效地进行真假脸识别;人脸识别模块提取LBP特征,利用空间转换实现降维减少数据量,保证识别率的前提下加快人脸识别速度。最后对系统进行了实验验证,该系统通过摄像头采集图像可以进行人脸检测、活体检测和人脸识别,对于活体检测测试,识别率可以达到96%,对于人脸识别正确率率可以达到93%以上,系统从图像采集到人脸检测、活体检测、人脸识别的时间约为2.3s。本系统的实现证明基于海思网络摄像头人脸识别系统的可行性,具有一定的实用价值。