基于信任管理的WSN安全数据融合算法的研究

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无线传感器网络是信息感知和采集的一场革命,在新一代网络中具有关键作用。数据融合技术是无线传感器网络中进行数据处理,获得准确查询结果,减少能耗的重要技术之一。由于传感器网络资源的限制,网络中的数据融合面临严重的安全问题。部署在战场等环境中的传感器网络,传感器节点很可能被敌方俘获,用于保障传感器节点进行安全通信的密钥将会泄露,从而使传感器网络数据传输的安全性受到很大的威胁。在这种情况下,如何实现传感器网络的安全数据融合是一个亟待解决的问题。为了确保传感器网络中数据融合的安全性与可靠性,本文研究将信任管理机制作为传感器网络数据融合安全性问题的一种解决方案。为了解决无线传感器网络的安全数据融合问题,在总结现有研究的基础上,本文提出了基于信任管理的无线传感器网络安全数据融合算法。设计了适合信任管理机制的无线传感器网络结构模型,建立了由普通节点、融合节点及簇头节点组成的传感器网络簇内三级数据传输结构,提出了各类节点的选举方法。提出了各类传感器节点信任值的计算和更新算法,根据节点采集的感知数据的统计信息计算节点信任值,根据信任值对节点进行动态分类,信任值较低的节点可以判断为恶意节点。使用可信节点发送的感知数据进行数据融合,消除了恶意节点发送的伪造数据对数据融合的影响,使用Josang信任模型对数据融合结果的可靠性做出评价,使用一阶无线通信模型对算法的能耗进行了分析。通过OMNeT++网络仿真软件对本文算法的性能进行了仿真实验,对实验结果进行了分析,证明了本文算法在保障传感器网络安全数据融合方面的有效性。
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