【摘 要】
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灵敏、可靠地检测异步电动机转子故障具有重要意义。为此,本文致力于便携式异步电动机转子故障检测系统的研发工作:其一,研究灵敏、可靠的转子故障检测方法;其二,开发转子故障检测系统。在转子故障检测方法方面,针对于当前异步电动机转子故障检测的两个难点问题:频率分辨力不足以及外界因素干扰无法消除,引入高频率分辨力谱估计算法(多重信号分类、扩展Prony)与奇异值分解滤波技术。首先,将奇异值分解滤波技术与多重
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灵敏、可靠地检测异步电动机转子故障具有重要意义。为此,本文致力于便携式异步电动机转子故障检测系统的研发工作:其一,研究灵敏、可靠的转子故障检测方法;其二,开发转子故障检测系统。在转子故障检测方法方面,针对于当前异步电动机转子故障检测的两个难点问题:频率分辨力不足以及外界因素干扰无法消除,引入高频率分辨力谱估计算法(多重信号分类、扩展Prony)与奇异值分解滤波技术。首先,将奇异值分解滤波技术与多重信号分类算法、扩展Prony算法相结合,提出了一种灵敏、可靠的异步电动机转子故障检测方法——利用奇异值分
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