近年来,我国经济的快速发展促进了货运业的蓬勃发展,在为区域带来巨大经济效益的同时,也增加了能源的消耗和碳排放,加剧了已有的环境问题。为促进区域货运业降本增效节能,国家提出了推进运输结构调整的一系列行动计划,以求合理利用各种运输方式的优势,实现货运业可持续性发展。然而,如何从经济性和环保性角度来综合考量,为各个区域找到最合适的货运结构,仍存在较大的理论不足。基于此,本文旨在综合考虑货运结构对区域经济、碳排放的影响,考虑地区差异,在数据驱动下研究区域货运结构优化的具体方案。本文主要研究内容如下:(1)深入分析全国31个省、市、自治区(除港、澳、台)2000-2017年货运结构特征;建立面板数据模型,对各省份铁、公、水、航四种运输方式单位周转量产值进行测算,量化铁、公、水、航四种运输方式对地区经济的贡献,根据货运量构成和各运输方式的经济表现,定义各省份货运结构所属的类型。(2)计算我国货运系统碳排放,从地区和运输方式层面分析我国货运行业碳排放现状。应用DEA-SBM模型,对各个省份铁、公、水三种货运方式的相对效率进行评价,比较各省份货运投入-产出效率的差异。(3)基于经济与低碳的区域货运结构优化。以货运系统效率最大化为目标,考虑碳排放强度下降约束和经济产出约束,得到各省份为实现“十三五”规划提出的节能减排目标,应采取的货运结构优化调整方案。(4)针对我国货运市场中运量占比最大的公路运输,利用公路货运O2O平台调研数据,以四川省为例,从微观层面上对区域公路货运能源消耗情况进行挖掘,从车型规范化、运输结构调整、降低空驶率等方面提出公路货运低碳优化的相关建议。