【摘 要】
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车间调度问题是计算机集成制造系统工程中的重要部分。如何利用计算机技术实现车间调度优化,资源配置优化,生产进度优化,设备利用率优化已成为许多企业面临的重大课题。调度
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车间调度问题是计算机集成制造系统工程中的重要部分。如何利用计算机技术实现车间调度优化,资源配置优化,生产进度优化,设备利用率优化已成为许多企业面临的重大课题。调度问题是一个典型的NP-hard问题,也是一个前沿性的研究课题。针对调度问题,在量子进化算法的基础上,提出了新的的混合型量子进化算法,融合了量子进化算法和经典遗传算法的优点。最后针对置换流水车间调度问题进行了对比仿真。实验表明,改进的量子进化算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。具有有很重要的理论意义和实用价值。
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