玉米是我国的主要的粮食作物,播种面积广泛。随着我国农业的发展,玉米工业已占有主导性地位,推动了我国的经济发展。由于病虫害的影响,使得玉米产量严重下降,因此,病虫害的诊断与预防就成为玉米生产中的一项最重要的工作。物联网被美国列为振兴经济的两大工具之一；被欧盟定位成使欧洲领先全球的基础战略,被中国纳入战略性新兴产业规划重点。物联网技术在农业中的应用,既能改变粗放的农业经营管理方式,也能提高动植物疫情疫病防控能力,确保农产品质量安全,引领现代农业发展。因此随着无线网络技术的快速发展,物联网技术已逐渐步入人们的视野,在农业中的应用,已变得尤为重要。本文将物联网技术与图像识别技术相结合,在物联网技术的基础上,针对不同的玉米病虫害,选择适当的图像识别方法对叶部病斑、虫斑及害虫进行识别。已达到快速准确的识别玉米病虫害的目的,从而提高玉米的生产量。本文的研究内容主要为：1、基于物联网技术的图像采集环境,对玉米病虫害图像进行收集,并根据物联网的传输特点,采用最佳方法,进行图像的初步处理；2、对于采集后的图像,通过采用图像平滑、图像分割及数学形态学的方法来处理图像,为下一步对图像特征提取做好充分的准备；3、针对玉米叶部病斑的颜色、形状及纹理特征,对玉米病虫害图像进行特征提取,为图像的识别提供更加准确的基础资料,这一部分的所采用的方法很多,笔者根据玉米叶部病斑图像的不同特点,采用了多种提取方法,以便更好地对图像进行识别与分类；4、通过对支持向量机的实验分析,选取一对多的方式对实验数据进行分类识别,达到了很好的效果,且对玉米病虫害图像的识别率较高。