柴油机尾气颗粒物净化理论及方法研究

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近年来,国内多个城市被雾霾笼罩,环境问题日益严重,人们对环境治理方法的关注度也在不断提升。柴油车作为人们用于日常出行、运输的交通工具之一,在生活中使用广泛。然而柴油车排放物中的尾气颗粒物正是造成雾霾现象的主要污染源之一,对人体与环境造成了重大的危害。为了能有效减少柴油机尾气颗粒物的排放,本文从减少柴油机尾气中固体颗粒物排放的角度出发,采取理论分析、数值模拟计算及试验验证相结合的方法对柴油机尾气固体颗粒物的净化问题进行研究。本文主要研究内容如下:首先,分别通过光学显微镜和扫描电子显微镜,观察了柴油机尾
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在大型起重机、桥梁、船舶等设备的生产过程中存在大量的板单元对接焊,目前,针对厚板焊接主要采用手工焊条进行点焊装配,二氧化碳气体保护焊进行打底,正面用埋弧焊进行填充盖面,工件翻身,碳弧气刨清根,进行人工打磨,反面进行埋弧焊填充盖面。其整体板单元生产过程复杂,生产效率低下。本文针对上述问题,基于原有埋弧焊工艺的基础上提出采用埋弧焊陶质衬垫技术,埋弧焊加反面陶质衬垫技术实现拼板对接单面焊双面成形。首先,
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挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,简称VOCs)在大气气溶胶和近地面臭氧污染形成过程中扮演着重要的角色,对人体健康也会造成很大危害。我国是集装箱制造第一大国,集装箱制造过程中使用大量含VOCs涂料,排放大量VOCs。本研究以集装箱制造业为研究对象,开展集装箱制造业VOCs排放特征研究,获取典型企业各生产环节的VOCs含量水平及成分谱,更新行业排放因子,构建我国集装
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伴随着工业化和城市化的飞速发展,水环境的安全问题日益突出。水质预测是保护水环境的基础性工作之一,精确的预测可以为水环境管理和工业生产提供可靠的决策支持,对可持续发展具有重要意义。针对水环境这一复杂的有机系统,传统的传感器对重要的水质指标难以进行快速准确的测量,本文以污水处理出水和地表水为研究对象,结合数据驱动的思想建立了基于相关向量机的水质预测模型,并根据各自的特点,提出了不同的解决方案,通过实验
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